Especialista en Pipelines de Datos para IA Remoto

Placements24; Mexicali; Hybrid; MXN 700,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Salario competitivo

Desarrollo profesional continuo

Acceso a tecnologías IA

Entorno colaborativo

Job summary

Placements24 busca un Especialista en Datos para IA (ETL & Pipelines). Puesto 100% remoto, con foco en diseñar y optimizar pipelines de datos para IA/ML, garantizando calidad e integridad de datos para equipos de ciencia de datos y ML.

Necesaria experiencia en Python, SQL, Spark/Dask y herramientas de orquestación; familiaridad con AWS/Azure/GCP y bases de datos relacionales y NoSQL.

Qualifications

• Experiencia sólida en ingeniería de datos para IA/ML.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia con herramientas de procesamiento de datos distribuidos (Spark, Dask).
• Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos.
• Conocimiento de orquestación de flujos (Airflow, Prefect).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en remoto.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines ETL/ELT para IA.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar procesos de ingesta y transformación de datos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML.
• Seleccionar y configurar herramientas de procesamiento de datos.
• Monitorear pipelines y resolver incidencias proactivamente.
• Automatizar y orquestar flujos de datos.
• Documentar la arquitectura de pipelines y procesos.
• Contribuir a la estrategia de gestión de datos.

Skills

Python

SQL

Spark/Dask

Cloud platforms

Airflow/Prefect

Databases (SQL/NoSQL)

Data pipelines

ML data prep

Remote work

Tools

Apache Spark

Dask

Airflow

Prefect

BigQuery

S3/Lambda

Data Factory

Job description

Placements24 busca un Especialista en Datos para IA (ETL & Pipelines). Puesto 100% remoto, con foco en diseñar y optimizar pipelines de datos para IA/ML, garantizando calidad e integridad de datos para equipos de ciencia de datos y ML.

Necesaria experiencia en Python, SQL, Spark/Dask y herramientas de orquestación; familiaridad con AWS/Azure/GCP y bases de datos relacionales y NoSQL.