Especialista de Datos Sr

Consiss; Monterrey; On-site; MXN 609,000 - 730,000; Full time

Job summary

Consiss innovation labs, socio estratégico de numerosas empresas, ofrece soluciones tecnológicas y staffing de personal, con más de 20 años en el mercado y presencia en Norte y América Latina, incluyendo Monterrey. Buscamos talento analítico para desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning y scoring crediticio.

Se requieren licenciaturas afines y dominio de Python, PySpark, LightGBM y scikit-learn; salario de 60,000 MXN mensuales y contrato inicial de 9 meses con posibilidad de

Qualifications

• Licenciatura en carreras afines a data science o analítica.
• Experiencia desarrollando y optimizando modelos ML para crédito y riesgo.
• Python y librerías PySpark, LightGBM y scikit-learn dominantes.

Skills

Python

PySpark

LightGBM

scikit-learn

Modelos de scoring

Riesgo crediticio

Git

Metodologías ágiles

SHAP

LIME

MLOps

Despliegue en la nube

Education

Licenciatura en Ciencia de Datos

Actuaría

Matemáticas

Ingeniería

Computación

Job description

Consiss innovation labs somos socio estratégico de muchas empresas para proporcionar soluciones de tecnología, brindando servicios de staffing de personal, fábrica de software, con más de 20 años en el mercado y presencia en el Norte, Centro y Sudamérica.

¿Tienes experiencia desarrollando modelos de Machine Learning y scoring crediticio? ¡Esta oportunidad puede ser para ti!

• Licenciatura en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas, Ingeniería, Computación o carreras afines.
• Experiencia sólida en desarrollo y optimización de modelos de Machine Learning para otorgamiento de créditos y evaluación de riesgo crediticio.
• Dominio de Python y experiencia con librerías como PySpark, LightGBM y scikit-learn.
• Conocimiento de modelos de scoring para originación, comportamiento o cobranza.
• Experiencia en predicción de incumplimiento, análisis de pérdida esperada y evaluación de portafolios crediticios.
• Monitoreo y validación del desempeño de modelos predictivos.
• Capacidad para transformar resultados analíticos en recomendaciones de negocio.
• Experiencia con Git y metodologías ágiles.
• Deseable: SHAP, LIME, MLOps y despliegue de modelos en la nube.

Sueldo: $60,000 libres mensuales

Contrato: 9 meses con posibilidad de extensión

Buscamos talento analítico, con visión de negocio y experiencia desarrollando modelos predictivos que contribuyan a la rentabilidad y al control del riesgo crediticio.