LÍDER CALIDAD DE DATOS Y METADATOS

Seguros Monterrey New York Life; Estado de México; On-site; MXN 600,000 - 840,000; Full time

Job summary

Seguros Monterrey New York Life busca un profesional para diseñar e implementar soluciones de Data Quality y metadata en AWS e Informatica Cloud. Colaborará con Arquitectura para asegurar trazabilidad y cumplimiento regulatorio, desarrollando scorecards en Tableau Cloud y estableciendo gobernanza de datos.

Se requieren 5+ años en gestión de datos, 3+ años en Data Quality o Data Governance y experiencia en sector financiero. Inglés intermedio y disponibilidad para trabajar en México.

Qualifications

• 5+ años en gestión de datos.
• 3+ años en Data Quality o Data Governance.
• Experiencia en implementación de frameworks de calidad.
• Deseable experiencia en sector financiero o asegurador.
• Inglés intermedio para entender y traducir documentación técnica.

Responsibilities

• Diseñar e implementar soluciones de Data Quality y Metadata en plataformas como AWS e Informatica Cloud.
• Diseñar e implementar reglas de calidad de datos por dominio.
• Desarrollar scorecards y tableros en Tableau Cloud.
• Diseñar e implementar soluciones de gestión de metadata y catálogo de datos.
• Asegurar documentación de activos de datos e integrarla con modelos arquitectónicos.
• Diseñar e implementar mecanismos de linaje de datos end-to-end.
• Evaluar impactos ante cambios estructurales para trazabilidad y cumplimiento regulatorio como CNSF.
• Implementar prácticas de gobierno de datos y SLA.
• Monitorear e optimizar indicadores de calidad de datos.
• Analizar y validar requerimientos de calidad y metadata y traducirlos en especificaciones técnicas.
• Colaborar con Data Engineering, Arquitectura y Gobierno para asegurar integración de controles.

Skills

SQL avanzado

Education

Actuaría

Ingeniería Industrial

Ciencia de Datos

Maestría en Gestión de Datos

Job description

Diseñar, implementar y operar soluciones de Data Quality y Metadata en plataformas como AWS e Informatica Cloud, aplicando estándares definidos y herramientas tecnológicas, para asegurar indicadores medibles de calidad, documentación y linaje que soporten la toma de decisiones y el cumplimiento regulatorio.

Principales responsabilidades

• Diseñar e implementar reglas de calidad de datos por dominio, aplicando dimensiones de calidad como completitud, exactitud, consistencia, oportunidad y unicidad, y configurándolas en herramientas como Informatica Cloud Data Quality.
• Desarrollar scorecards y tableros en Tableau Cloud y colaborar con Arquitectura para incorporar controles desde el diseño, asegurando que los datos utilizados en procesos operativos, analíticos y regulatorios sean confiables y medibles.
• Diseñar e implementar soluciones de gestión de metadata y catálogo de datos, aplicando estándares definidos de metadata técnica y de negocio y configurando herramientas como Informatica Metadata Management o AWS Glue Data Catalog.
• Asegurar la documentación de los activos de datos e integrar la metadata con modelos arquitectónicos, garantizando visibilidad, trazabilidad y un entendimiento común del significado de los datos en la organización.
• Diseñar e implementar mecanismos de linaje de datos end-to-end, documentando flujos desde origen hasta consumo e integrando linaje técnico mediante herramientas de Informatica y AWS.
• Evaluar impactos ante cambios estructurales para asegurar la trazabilidad de la información y el cumplimiento de requerimientos regulatorios como CNSF.
• Implementar y dar seguimiento a prácticas de gobierno de datos en materia de calidad y metadata, aplicando políticas y lineamientos definidos y coordinando con Data Owners y Data Stewards.
• Establecer acuerdos de nivel de servicio (SLA) y generar reportes de calidad para asegurar la correcta ejecución del gobierno de datos en los dominios de negocio.
• Monitorear y optimizar los indicadores de calidad de datos, definiendo KPIs por dominio, implementando alertas automatizadas, analizando causas raíz de incidencias y proponiendo mejoras técnicas en procesos y arquitectura.
• Analizar y validar requerimientos de calidad y metadata provenientes de iniciativas de negocio y tecnología, traduciéndolos en especificaciones técnicas y reglas implementables en plataformas de datos.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Arquitectura y Gobierno para asegurar la correcta integración de controles de calidad y gobierno desde el diseño de las soluciones.

Escolaridad

Licenciatura o Ingeniería en:

• Actuaría
• Ingeniería Industrial
• Ciencia de Datos

Deseable: Maestría en Gestión de Datos, Analytics o similar.

Conocimientos y herramientas

• SQL avanzado

Experiencia

• 5+ años en gestión de datos.
• 3+ años en Data Quality o Data Governance.
• Experiencia en implementación de frameworks de calidad.
• Experiencia en sector financiero o asegurador (deseable).

Inglés intermedio, con capacidad para comprender y traducir documentación técnica al español.