Director de data engineer

Talently; Mérida; Presencial; MXN 1.200.000 - 2.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Talently busca un Data Director para definir y liderar la arquitectura y operación de la plataforma de datos. Serás responsable de pipelines batch y streaming, asegurando disponibilidad y rendimiento para sistemas críticos.

Colaborarás con software y producto para habilitar APIs y GraphQL, elevando la madurez de la ingeniería del stack de datos y promoviendo IaC. La experiencia consolidada en data, incluyendo plataformas a gran escala y enfoques modernos, será clave para impulsar la

Formación

• Liderar la estrategia de datos y la ejecución de la plataforma.
• Garantizar calidad, disponibilidad y rendimiento de datos.

Responsabilidades

• Definir y liderar la arquitectura y operación de la plataforma de datos, asegurando alta disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad.
• Diseñar, construir y operar pipelines batch y streaming de nivel productivo para los sistemas críticos del negocio.
• Garantizar calidad técnica de los datos a lo largo de los flujos (correctitud, consistencia, performance).
• Habilitar el consumo de datos vía APIs internas y GraphQL en colaboración con software y producto.
• Elevar la madurez de la ingeniería del stack de datos, impulsando automatización e infraestructura como código.

Conocimientos

Liderazgo en data engineering

Arquitectura de plataformas de datos

CI/CD e automatisación

Colaboración interfuncional

GraphQL/APIs

Herramientas

GraphQL

APIs REST/GraphQL

Cloud Platforms (AWS/GCP/Azure)

Descripción del empleo

Como Data Director, la empresa espera que desempeñes las siguientes funciones:

• Definir y liderar la arquitectura y operación de la plataforma de datos, asegurando alta disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad.
• Diseñar, construir y operar pipelines batch y streaming de nivel productivo para los sistemas críticos del negocio.
• Garantizar calidad técnica de los datos (correctitud, consistencia, performance y continuidad operacional) a lo largo de los flujos de datos.
• Habilitar el consumo eficiente de datos vía APIs internas y GraphQL, en colaboración estrecha con equipos de software y producto.
• Elevar la madurez de ingeniería del stack de datos, impulsando automatización, observabilidad, estandarización e infraestructura como código.
• 12+ años de experiencia en data, con trayectoria liderando equipos o funciones de data engineering o data platform.
• Experiencia diseñando y operando plataformas de datos a gran escala en entornos cloud, con foco en disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad.
• Sólidos fundamentos en ingeniería de datos, incluyendo diseño de pipelines batch y streaming en entornos productivos.
• Experiencia con arquitecturas modernas de datos (por ejemplo, enfoques tipo lakehouse, procesamiento distribuido y sistemas de alto volumen).
• Conocimientos profundos de modelado de datos, performance, versionado y gestión del ciclo de vida de la información.
• Mentalidad fuerte de ingeniería de software aplicada a datos: CI/CD, testing, automatización, modularidad y estándares de calidad