Dirección De Producto Agéntico

Axon Impact; Xico; On-site; MXN 1,857,000 - 2,600,000; Full time

Job summary

Axon Impact, una empresa internacional de tecnología, busca dirigir la estrategia de productos basados en agentes de IA para clientes en banca, retail y otros sectores. Colaborarás con equipos de negocio, ingenier%C3%ADa y implementaci%C3%B3n para convertir oportunidades en soluciones aceptadas por clientes.

La posicion requiere definir la visi%C3%B3n, hoja de ruta y criterios de exito, priorizar iniciativas y asegurar que las soluciones cumplan criterios de rendimiento, costo y escalabilidad.

Qualifications

• Experiencia en IA/ML con enfoque en producto y adopci%C3%B3n por usuarios.
• Capacidad para coordinar con negocio, ingenier%C3%ADa y gobernanza.
• Conocimiento de m%C3%A9tricas de adopci%C3%B3n, coste y ROI.

Responsibilities

• Identificar problemas prioritarios con clientes y usuarios, formular hip%C3%B3tesis de valor y definir la visi%C3%B3n, hoja de ruta y criterios de%C2%A0exito del producto.
• Priorizar iniciativas considerando impacto, viabilidad t%C3%A9cnica, calidad de datos, riesgos y costo de operaci%C3%B3n; decidir cu%C3%A1ndo ajustar, escalar o detener una soluci%C3%B3n.
• Definir qu%C3%A9 tareas y decisiones puede ejecutar un agente, qu%C3%A9 acciones requieren autorizaci%C3%B3n y c%C3%B3mo se transfieren las excepciones a personas.
• Acordar con Ingenier%C3%ADa, Datos y Gobernanza los criterios de aceptaci%C3%B3n, las evaluaciones del comportamiento y las condiciones de lanzamiento.
• Coordinar pilotos y lanzamientos con los equipos de implementaci%C3%B3n y negocio; incorporar retroalimentaci%C3%B3n y resolver dependencias entre reas.
• Conectar adopci%C3%B3n y resultados del cliente con la propuesta comercial, los costos por uso y la sostenibilidad econ%C3%B3mica del producto.

Skills

Liderazgo colaborativo

Comunicaci%C3%B3n ejecutiva

Pensamiento estratégico

Ingl%C3%A9s conv.

Tools

APIs & SDKs

CI/CD

Job description

Contexto de la posición

En Axon Impact buscamos talento para una empresa internacional de tecnología que implementa soluciones de inteligencia artificial en servicios financieros, banca, retail, logística, videojuegos y otros sectores.

La posición conecta las necesidades de clientes y usuarios con la estrategia de productos basados en agentes de IA. Colabora con negocio, ingeniería y los equipos de implementación para convertir oportunidades en soluciones adoptadas por los clientes.

Objetivo del puesto

Dirigir la estrategia y evolución de productos basados en agentes de IA, desde el descubrimiento del problema hasta su adopción y escalamiento. Convertir necesidades de clientes en soluciones útiles, con límites de autonomía claros y resultados de negocio medibles.

Responsabilidades principales

• Identificar problemas prioritarios con clientes y usuarios, formular hipótesis de valor y definir la visión, la hoja de ruta y los criterios de éxito del producto.

• Priorizar iniciativas considerando impacto, viabilidad técnica, calidad de datos, riesgos y costo de operación; decidir cuándo ajustar, escalar o detener una solución.

• Definir qué tareas y decisiones puede ejecutar un agente, qué acciones requieren autorización y cómo se transfieren las excepciones a personas.

• Acordar con Ingeniería, Datos y Gobernanza los criterios de aceptación, las evaluaciones del comportamiento y las condiciones de lanzamiento.

• Coordinar pilotos y lanzamientos con los equipos de implementación y negocio; incorporar retroalimentación y resolver dependencias entre áreas.

• Conectar adopción y resultados del cliente con la propuesta comercial, los costos por uso y la sostenibilidad económica del producto.

Requisitos técnicos

• Arquitectura de producto agéntico. Definir la función del modelo de lenguaje, la recuperación de información, las herramientas y la orquestación dentro del producto. Traducir restricciones de contexto, latencia, calidad y costo en decisiones de alcance y límites de autonomía.

• Integraciones por APIs y SDKs. Comprender contratos de entrada y salida, autenticación, cuotas, errores, versionado y compatibilidad para priorizar mejoras con ingeniería. Definir casos de uso y requisitos de integración entre el producto agéntico y los sistemas empresariales.

  Evaluación del comportamiento. Diseñar con equipos técnicos conjuntos de tareas representativas y criterios de aceptación. Interpretar tasa de tareas completadas, errores de acción, escalaciones humanas, latencia y costo por resultado aceptado; distinguir pruebas del modelo de pruebas del flujo completo.
• Decisiones sobre modelos y recuperación. Comparar opciones de modelos, diseño de instrucciones, generación aumentada por recuperación (RAG) y uso de herramientas. Evaluar calidad, cobertura, restricciones de datos y costo para decidir cuándo una solución necesita agentes o una alternativa más simple.

• Experimentación y economía del producto. Definir línea base, cohortes y experimentos de adopción o calidad. Relacionar consumo de tokens, llamadas a herramientas, revisión humana y soporte con costo unitario, pricing y margen; sustentar decisiones de construir, comprar o asociarse.

• Ciclo de lanzamiento y observabilidad. Acordar pilotos, despliegues graduales y criterios de reversión. Interpretar logs, métricas y trazas para detectar degradaciones y priorizar trabajo. Conectar las señales técnicas con uso, retención y resultados del cliente.

Herramientas y conocimientos tecnológicos

• Integración y medición. Experiencia con APIs y SDKs de modelos de lenguaje, herramientas de analítica de producto y plataformas de logs, métricas y trazas. Capacidad para especificar integraciones y utilizar estas herramientas en decisiones de producto.

• Plataformas para desarrolladores. Se valorarán conocimientos de pipelines de integración y entrega continua (CI/CD), artefactos, releases y estrategias de despliegue, con plataformas como GitLab o equivalentes.

Experiencia deseable

Experiencia con productos de IA y aprendizaje automático (AI/ML) lanzados desde etapa inicial hasta escalamiento. Se valorará experiencia en productos para desarrolladores, portafolios técnicos o comercialización de software.

Profundidad técnica para tomar decisiones de producto y colaborar con ingeniería en el diseño, la evaluación y la evolución de soluciones agénticas.

Competencias clave

• Liderazgo colaborativo y capacidad para alinear prioridades entre áreas.

• Comunicación ejecutiva, escucha activa y negociación con clientes y equipos técnicos.

• Pensamiento estratégico y criterio para decidir con evidencia.

• Idioma requerido: Inglés conversacional para comunicarse y colaborar con equipos en Estados Unidos.

Condiciones de la posición

Ubicación. CDMX, Monterrey y Guadalajara.

Compensación. Altamente competitiva en USD.

Apertura a consultores. Estamos abiertos a recibir perfiles de consultores en transformación empresarial con experiencia en el uso de IA y competencias acordes con la posición.