Dirección de producto agéntico

Axon Impact; Monterrey, Región Centro; Presencial; MXN 1.684.000 - 2.807.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Axon Impact busca dirigir la estrategia y evolución de productos basados en agentes de IA, orientados a clientes de servicios financieros, banca, retail y otros sectores.

Colaborarás con negocio, ingeniería y equipos de implementación para convertir oportunidades en soluciones adoptadas, con autonomía y métricas de negocio claras. Se valora experiencia en IA/ML y capacidad de liderazgo para alinear prioridades entre áreas.

Formación

• Experiencia en IA/ML orientada a producto y adopción en clientes.
• Capacidad para definir visión, roadmap y criterios de éxito de productos basados en agentes.
• Conocimientos de APIs/SDKs y evaluación de herramientas de IA.
• Habilidad para trabajar con ingeniería, datos y gobernanza.

Responsabilidades

• Identificar problemas prioritarios con clientes y usuarios, definir visión, la hoja de ruta y los criterios de éxito del producto.
• Priorizar iniciativas considerando impacto, viabilidad técnica, calidad de datos, riesgos y costo de operación; decidir cuándo ajustar, escalar o detener una solución.
• Definir qué tareas y decisiones puede ejecutar un agente, qué acciones requieren autorización y cómo se transfieren las excepciones a personas.
• Acordar con Ingeniería, Datos y Gobernanza los criterios de aceptación, las evaluaciones del comportamiento y las condiciones de lanzamiento.
• Coordinar pilotos y lanzamientos con los equipos de implementación y negocio; incorporar retroalimentación y resolver dependencias entre áreas.
• Conectar adopción y resultados del cliente con la propuesta comercial, los costos por uso y la sostenibilidad económica del producto.

Conocimientos

Liderazgo

Comunicación ejecutiva

Pensamiento estratégico

Inglés conversacional

Herramientas

APIs de LM

SDKs

CI/CD

Descripción del empleo

Contexto de la posición

En Axon Impact buscamos talento para una empresa internacional de tecnología que implementa soluciones de inteligencia artificial en servicios financieros, banca, retail, logística, videojuegos y otros sectores.

La posición conecta las necesidades de clientes y usuarios con la estrategia de productos basados en agentes de IA. Colabora con negocio, ingeniería y los equipos de implementación para convertir oportunidades en soluciones adoptadas por los clientes.

Objetivo del puesto

Dirigir la estrategia y evolución de productos basados en agentes de IA, desde el descubrimiento del problema hasta su adopción y escalamiento. Convertir necesidades de clientes en soluciones útiles, con límites de autonomía claros y resultados de negocio medibles.

Responsabilidades principales

• Identificar problemas prioritarios con clientes y usuarios, formular hipótesis de valor y definir la visión, la hoja de ruta y los criterios de éxito del producto.

• Priorizar iniciativas considerando impacto, viabilidad técnica, calidad de datos, riesgos y costo de operación; decidir cuándo ajustar, escalar o detener una solución.

• Definir qué tareas y decisiones puede ejecutar un agente, qué acciones requieren autorización y cómo se transfieren las excepciones a personas.

• Acordar con Ingeniería, Datos y Gobernanza los criterios de aceptación, las evaluaciones del comportamiento y las condiciones de lanzamiento.

• Coordinar pilotos y lanzamientos con los equipos de implementación y negocio; incorporar retroalimentación y resolver dependencias entre áreas.

• Conectar adopción y resultados del cliente con la propuesta comercial, los costos por uso y la sostenibilidad económica del producto.

Requisitos técnicos

• Arquitectura de producto agéntico. Definir la función del modelo de lenguaje, la recuperación de información, las herramientas y la orquestación dentro del producto. Traducir restricciones de contexto, latencia, calidad y costo en decisiones de alcance y límites de autonomía.

• Integraciones por APIs y SDKs. Comprender contratos de entrada y salida, autenticación, cuotas, errores, versionado y compatibilidad para priorizar mejoras con ingeniería. Definir casos de uso y requisitos de integración entre el producto agéntico y los sistemas empresariales.

  Evaluación del comportamiento. Diseñar con equipos técnicos conjuntos de tareas representativas y criterios de aceptación. Interpretar tasa de tareas completadas, errores de acción, escalaciones humanas, latencia y costo por resultado aceptado; distinguir pruebas del modelo de pruebas del flujo completo.
• Decisiones sobre modelos y recuperación. Comparar opciones de modelos, diseño de instrucciones, generación aumentada por recuperación (RAG) y uso de herramientas. Evaluar calidad, cobertura, restricciones de datos y costo para decidir cuándo una solución necesita agentes o una alternativa más simple.

• Experimentación y economía del producto. Definir línea base, cohortes y experimentos de adopción o calidad. Relacionar consumo de tokens, llamadas a herramientas, revisión humana y soporte con costo unitario, pricing y margen; sustentar decisiones de construir, comprar o asociarse.

• Ciclo de lanzamiento y observabilidad. Acordar pilotos, despliegues graduales y criterios de reversión. Interpretar logs, métricas y trazas para detectar degradaciones y priorizar trabajo. Conectar las señales técnicas con uso, retención y resultados del cliente.

Herramientas y conocimientos tecnológicos

• Integración y medición. Experiencia con APIs y SDKs de modelos de lenguaje, herramientas de analítica de producto y plataformas de logs, métricas y trazas. Capacidad para especificar integraciones y utilizar estas herramientas en decisiones de producto.

• Plataformas para desarrolladores. Se valorarán conocimientos de pipelines de integración y entrega continua (CI/CD), artefactos, releases y estrategias de despliegue, con plataformas como GitLab o equivalentes.

Experiencia deseable

Experiencia con productos de IA y aprendizaje automático (AI/ML) lanzados desde etapa inicial hasta escalamiento. Se valorará experiencia en productos para desarrolladores, portafolios técnicos o comercialización de software.

Profundidad técnica para tomar decisiones de producto y colaborar con ingeniería en el diseño, la evaluación y la evolución de soluciones agénticas.

Competencias clave

• Liderazgo colaborativo y capacidad para alinear prioridades entre áreas.

• Comunicación ejecutiva, escucha activa y negociación con clientes y equipos técnicos.

• Pensamiento estratégico y criterio para decidir con evidencia.

• Idioma requerido:Inglés conversacional para comunicarse y colaborar con equipos en Estados Unidos.

Condiciones de la posición

Ubicación. CDMX, Monterrey y Guadalajara.

Compensación. Altamente competitiva en USD.

Apertura a consultores. Estamos abiertos a recibir perfiles de consultores en transformación empresarial con experiencia en el uso de IA y competencias acordes con la posición.