DESARROLLADOR DE SOFTWARE ESPECIALIZADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Anáhuac University; Yucatán; À distance; MXN 450 000 - 850 000; Plein temps

Résumé du poste

Colegiosrc busca un profesional para transformar necesidades institucionales en soluciones de software con IA, analítica de datos y APIs. Participarás en el diseño, desarrollo y entrenamiento de modelos, así como en la integración de datos y la entrega de soluciones escalables.

La experiencia en Fullstack, IA Generativa y consumo de APIs REST, junto con habilidades de comunicación y trabajo en equipo, serán clave para impulsar proyectos estratégicos.

Qualifications

• Dominio de Python y experiencia en desarrollo Backend orientado a procesamiento de datos.
• Experiencia en Fullstack e integración, incluyendo frameworks Frontend (React, Vue) y consumo de APIs REST.
• Experiencia en IA Generativa: implementación de LLMs, Prompt Engineering y uso de Vector Databases.
• Sólidos conocimientos en Machine Learning utilizando Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Experiencia en el desarrollo de chatbots y asistentes conversacionales.
• Manejo de infraestructura en la nube (AWS o Azure) y bases de datos SQL/NoSQL.
• Capacidad para diseñar Data Pipelines (ETL) y procesar grandes volúmenes de datos.
• Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y realizar levantamiento de requerimientos.
• Enfoque en automatización, optimización de procesos y documentación técnica.
• Actitud proactiva para el aprendizaje autónomo de nuevas tecnologías y tendencias de IA.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo multidisciplinario.

Responsabilités

• Desarrollar soluciones de software con componentes de Inteligencia Artificial.
• Analizar y traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones tecnológicas.
• Diseñar, entrenar e implementar modelos de Inteligencia Artificial.
• Mantener y optimizar aplicaciones y modelos en operación.
• Gestionar e integrar fuentes de datos.
• Desarrollar e integrar APIs y servicios tecnológicos.
• Documentar desarrollos, procesos y modelos implementados.
• Brindar soporte técnico y capacitación a usuarios internos.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías en Inteligencia Artificial y analítica de datos.
• Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo.

Connaissances

Python

Backend dev

React

Vue

REST APIs

Generative AI

LLMs

Prompt Engineering

Vector Databases

Machine Learning

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Chatbots

AWS

Azure

SQL/NoSQL

ETL

Data Pipelines

Automatización

Documentación

Aprendizaje autónomo

Comunicación

Trabajo en equipo

Formation

Ingeniería TI

Outils

AWS

Azure

REST APIs

Vector Databases

Description du poste

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Transformar las necesidades de la institución en soluciones inteligentes mediante el desarrollo de software y modelos de Inteligencia Artificial, contribuyendo a la innovación, eficiencia operativa y generación de valor a través del uso estratégico de la tecnología.

• Desarrollar soluciones de software con componentes de Inteligencia Artificial, mediante el uso de lenguajes de programación, frameworks especializados y metodologías ágiles, para atender de manera eficiente los requerimientos tecnológicos de la institución.
• Analizar y traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones tecnológicas, mediante la definición de arquitecturas de software e integración de modelos de IA, para asegurar que las herramientas desarrolladas respondan a necesidades reales de las áreas usuarias.
• Diseñar, entrenar e implementar modelos de Inteligencia Artificial, utilizando técnicas de machine learning, procesamiento de datos y validación de modelos, para generar soluciones predictivas, automatizadas y orientadas a la toma de decisiones.
• Mantener y optimizar aplicaciones y modelos en operación, mediante monitoreo continuo, corrección de errores y mejoras de desempeño, para garantizar la estabilidad, escalabilidad y continuidad operativa de las soluciones.
• Gestionar e integrar fuentes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y estructura adecuada, para soportar el correcto funcionamiento de los modelos de IA y aplicaciones desarrolladas.
• Desarrollar e integrar APIs y servicios tecnológicos, facilitando la interoperabilidad entre sistemas y plataformas, para asegurar la correcta implementación de soluciones dentro del ecosistema tecnológico de la institución.
• Documentar desarrollos, procesos y modelos implementados, generando manuales técnicos y funcionales, para asegurar la trazabilidad, mantenimiento y transferencia de conocimiento.
• Brindar soporte técnico y capacitación a usuarios internos, acompañando la implementación de soluciones desarrolladas, para asegurar su correcta adopción y aprovechamiento.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías en Inteligencia Artificial y analítica de datos, proponiendo mejoras e innovaciones, para fortalecer las capacidades tecnológicas y la competitividad de la institución.
• Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo, mediante el uso de lineamientos institucionales y tecnológicos, para garantizar soluciones confiables y sostenibles.

Superior en Ingeniería en tecnologías de información, de sistemas o desarrollo de software.

• Indispensable - Experiencia en desarrollo de software en tecnologías - 3 a 5 años
• Indispensable - Manejo de herramientas de ambientes de desarrollo - 3 a 5 años

CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS Y/O CERTIFICACIONES

• Indispensable - Dominio de lenguajes de programación, bases de datos y lenguaje de consultas estructurados
• Indispensable - Conocimiento de metodologías para el análisis y desarrollo ágil de proyectos
• Indispensable - Conocimiento de arquitectura de software
• Indispensable - Manejo de herramientas para la gestión de requerimientos y ambientes de desarrollo

• Creatividad e innovación (Nivel 4)
• Efectividad ante la presión (Nivel 3)
• Toma de riesgos (Nivel 2)

OTROS REQUISITOS

• Dominio de Python y experiencia en desarrollo Backend orientado a procesamiento de datos.
• Experiencia enFullstack e integración, incluyendo frameworks Frontend (React, Vue) y consumo de APIs REST.
• Experiencia enIA Generativa: implementación de LLMs, Prompt Engineering y uso de Vector Databases.
• Sólidos conocimientos en Machine Learning utilizando el ecosistema estándar (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Experiencia en el desarrollo de chatbots y asistentes conversacionales.
• Manejo de infraestructura en la nube (AWS o Azure) y bases de datos SQL/NoSQL.
• Capacidad para diseñar Data Pipelines (ETL) y procesar grandes volúmenes de datos.
• Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y realizar levantamiento de requerimientos con perfiles no técnicos.
• Enfoque en automatización, optimización de procesos y documentación técnica.
• Actitud proactiva para el aprendizaje autónomo de nuevas tecnologías y tendencias de IA.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo multidisciplinario.