Jefe IA aplicada a Negocio

Sigma; San Pedro Garza García; On-site; MXN 600,000 - 1,100,000; Full time

Job summary

Sigma busca identificar, desarrollar y medir casos de uso de Inteligencia Artificial para generar valor económico. Coordina con Tecnología y Datos para asegurar que las soluciones sean adoptadas por áreas comerciales, operativas y administrativas.

El rol implica diseñar pilotos, establecer criterios de éxito y promover la adopción sostenida de IA, colaborando con equipos multidisciplinarios y proveedores especializados.

Qualifications

• Formación en Ingeniería/Industrial, Sistemas, TI, Negocios o Ciencia de Datos (o afín).
• Maestría deseable.

Responsibilities

• Identificar y priorizar oportunidades de IA junto a áreas comerciales, operativas y administrativas.
• Diseñar, ejecutar y escalar pilotos de IA con líneas base, hipótesis y métricas.
• Coordinar habilitación técnica y de datos con Tecnología, Gobierno de Datos y proveedores.
• Medir valor económico y operativo de iniciativas de IA y documentar aprendizaje.
• Impulsar adopción y uso sostenible de soluciones de IA con capacitación y iteración.
• Evaluar herramientas y proveedores de IA para cubrir necesidades del negocio.

Skills

IA y soluciones digitales

Análisis de datos

Gestión de proyectos

Gestión del cambio

Inglés avanzado

Colaboración interfuncional

Rediseño de procesos

Diseño y ejecución de pilotos de IA

Education

Licenciatura o Ingeniería en áreas afines

Maestría deseable

Tools

n8n

Make

Zapier

Job description

Identificar, desarrollar y medir casos de uso de Inteligencia Artificial aplicados al negocio, desde la detección de oportunidades hasta la recomendación de escalamiento o descarte. Coordinar la habilitación técnica con los equipos de Tecnología y Datos, asegurando que las soluciones implementadas generen valor económico comprobable y sean adoptados por las áreas comerciales, operativas y administrativas.

Responsabilidades del Puesto

• Identificar y priorizar oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial, trabajando con las áreas comerciales, operativas y administrativas para comprender sus procesos, rediseñarlos y detectar casos de uso con potencial de generar valor.
• Diseñar, ejecutar y escalar pilotos de IA, estableciendo líneas base, hipótesis, métricas de éxito y criterios claros para recomendar su continuidad, escalamiento o descarte.
• Coordinar la habilitación técnica y de datos de las soluciones, traduciendo las necesidades del negocio en requerimientos claros y colaborando con Tecnología, Gobierno de Datos y proveedores especializados.
• Medir el valor económico y operativo de las iniciativas de IA, comparando resultados contra la línea base y documentando evidencia y aprendizajes que sustenten las decisiones de inversión.
• Impulsar la adopción y uso sostenible de las soluciones de IA, acompañando a los usuarios mediante capacitación, retroalimentación e iteración continua.
• Evaluar herramientas, proveedores y soluciones de IA, promoviendo el aprovechamiento de capacidades existentes y seleccionando alternativas que respondan a las necesidades del negocio.

Experiencia y Conocimientos

• Licenciatura o Ingeniería Industrial, Sistemas o Tecnologías de la Información, Negocios, Administración, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Maestría deseable.

Experiencia

• +3 años de experiencia en implementación de soluciones digitales o de Inteligencia Artificial, análisis de datos y/o colaboración con áreas comerciales u operativas.
• Experiencia en diseño, ejecución o seguimiento de proyectos digitales y pilotos de innovación.
• Experiencia práctica desarrollando proyectos en los que haya utilizado Inteligencia Artificial para resolver una problemática real.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios de Negocio, Tecnología y Datos.

Conocimientos

• Fundamentos de Inteligencia Artificial y herramientas de IA generativa como ChatGPT, Claude o similares.
• Análisis de datos mediante Excel avanzado; SQL básico deseable.
• Herramientas de automatización no-code o low-code como n8n, Make, Zapier o similares.
• Comprensión funcional de arquitecturas tecnológicas, APIs y modelos de IA.
• Rediseño de procesos y documentación del estado actual y estado deseado.
• Gestión de proyectos y/o gestión de producto.
• Gestión del cambio y adopción de nuevas soluciones.
• Inglés avanzado.

En Sigma promovemos la originalidad. Reconocemos y celebramos el valor único de las personas, fomentando la igualdad de oportunidades sin discriminar por afiliación política, cultura, edad, embarazo, estado civil, género, nacionalidad, nivel socioeconómico, maternidad, paternidad, religión, orientación sexual, origen étnico o tipo de discapacidad.