Data Engineer — ETL, Automation & Data Pipelines

Monks; Ciudad de México; Presencial; MXN 480.000 - 720.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Monks busca ampliar su equipo de datos en Ciudad de México para diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y carga de datos. Serás el puente entre las necesidades de negocio y la infraestructura técnica, asegurando calidad y escalabilidad.

Se valorará experiencia en herramientas de data warehousing en la nube y automatización de flujos, trabajando con Data Scientists y analistas para entregar insights de alto impacto.

Formación

• Experiencia sólida en ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
• Dominio avanzado de SQL y Python para datos.
• Capacidad para automatizar flujos y escalar soluciones.
• Experiencia en integrar datos de múltiples fuentes (APIs, medios, bases relacionales).
• Buena comunicación con Data Scientists y analistas de negocio.

Responsabilidades

• Traducción de necesidades: entender requerimientos y transformarlos en arquitecturas y procesos técnicos viables.
• Gestión end-to-end: diseñar, planificar y ejecutar proyectos de recolección, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
• Automatización transversal: identificar cuellos de botella y desarrollar herramientas o scripts para automatizar tareas repetitivas.
• Soporte y optimización: actuar como referente técnico para destrabar obstáculos y optimizar consultas y modelos de datos.
• Visión integral: analizar cada proyecto entendiendo el negocio y su impacto.

Conocimientos

SQL

Python

ETL/ELT

APIs REST

Data integration

Analytical thinking

Stakeholder comms

Data engineering

Herramientas

BigQuery

Snowflake

Redshift

dbt

Airflow

Descripción del empleo

Monks busca ampliar su equipo de datos en Ciudad de México para diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y carga de datos. Serás el puente entre las necesidades de negocio y la infraestructura técnica, asegurando calidad y escalabilidad.

Se valorará experiencia en herramientas de data warehousing en la nube y automatización de flujos, trabajando con Data Scientists y analistas para entregar insights de alto impacto.