Data Engineer – Multicloud Pipelines (Azure & GCP)

Bluetab, an IBM Company (América)

Ciudad de México

Presencial

MXN 600.000 - 900.000

Jornada completa

hace 48 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Planes de desarrollo profesional
Vales de despensa
Fondo de ahorro
Bolsa de capacitación
Bono de bienestar
Descuentos y convenios

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company (América) busca un Data Engineer para integrarse a proyectos de datos y analítica a gran escala en un cliente corporativo de alto impacto. Te incorporarás al desarrollo, mantenimiento y migración de pipelines de datos en un entorno multicloud (Azure y Google Cloud).

La posición exige 3–5 años de experiencia como Data Engineer, Python, SQL avanzado, Airflow y CI/CD para datos, con énfasis en Data Lake/Warehouse y modelado de datos. Inglés conversacional es valorado.

Formación

  • 3–5 años de experiencia como Data Engineer.
  • Experiencia sólida con Python (Pandas, PySpark u equivalentes).
  • SQL avanzado.
  • Control de versiones con Git/GitHub.
  • 2+ años en Azure (Blob Storage y SQL Server).
  • 2+ años en Google Cloud (BigQuery).
  • 2+ años en Airflow u otras herramientas de orquestación.
  • CI/CD aplicado a datos.
  • Modelado de datos y conocimiento en Data Lake/Warehouse.
  • Inglés conversacional (avanzado o profesional).

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
  • Diseñar y mantener modelos de datos para Data Lake y Data Warehouse.
  • Asegurar la calidad y automatizar el ciclo de vida de los datos con CI/CD.
  • Colaborar estrechamente en proyectos en multicloud (Azure y Google Cloud).

Conocimientos

Python
SQL
Git/GitHub
Azure
Google Cloud
Apache Airflow
CI/CD para datos
Data Lake / Data Warehouse
Modelado de datos
Inglés técnico

Herramientas

Blob Storage
SQL Server
BigQuery
Pandas / PySpark

Descripción del empleo

Bluetab, an IBM Company (América) busca un Data Engineer para integrarse a proyectos de datos y analítica a gran escala en un cliente corporativo de alto impacto. Te incorporarás al desarrollo, mantenimiento y migración de pipelines de datos en un entorno multicloud (Azure y Google Cloud).

La posición exige 3–5 años de experiencia como Data Engineer, Python, SQL avanzado, Airflow y CI/CD para datos, con énfasis en Data Lake/Warehouse y modelado de datos. Inglés conversacional es valorado.

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