CREDIT BI ENGINEER JR (Analista de Riesgos)

Afirme Grupo Financiero; Nuevo León; Sur place; MXN 250 000 - 420 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Prestaciones de ley

Prestaciones superiores

Résumé du poste

Afirme busca un Credit BI Engineer JR (Analista de Riesgos) para un rol de análisis de datos y riesgo en la banca. Se requieren habilidades en Python o R o SAS y/o SQL, manejo de Excel y Power BI, y experiencia en extracción de bases de datos de diversos sistemas. Se valoran campañas políticas de riesgo y reporting de indicadores de carteras.

La empresa destaca por sus prestaciones y su enfoque inclusivo, y ofrece oportunidades de desarrollo profesional dentro del grupo Afirme.

Qualifications

• Experiencia en análisis de datos y BI.
• Conocimiento de Python o R o SAS.
• Manejo de SQL y Excel.
• Experiencia en Power BI (deseable).
• Capacidad para diseñar y monitorizar indicadores de riesgo.

Responsabilités

• Programación en software estadístico (SAS, R o Python) y manejo de SQL.
• Extracción y consolidación de bases de datos de distintos sistemas.
• Análisis de datos con técnicas de Data Science y BI.
• Desarrollo de indicadores y reportes para carteras de crédito.
• Diseño y aplicación de modelos estadísticos para riesgos.

Connaissances

Python

R

SAS

SQL

Data Science

Power BI

Excel

PowerPoint

Outils

Python

R

SAS

SQL

Power BI

Excel

Description du poste

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CREDIT BI ENGINEER JR (Analista de Riesgos)

Afirme, certificado como uno de los mejores lugares para Trabajar por GPTW, seguimos creciendo y consolidándonos con productos y servicios financieros de alta calidad. Somos un banco Mexicano que contribuimos al desarrollo económico del país. Contamos con oportunidades y buscamos profesionales que deseen hacer realidad su desarrollo personal y profesional.

Funciones:

• Programación en Software estadísticos (SAS o R o Python) y manejo de SQL.
• Extracción y consolidación de bases de datos provenientes de diferentes sistemas de información.
• Análisis de datos utilizando algoritmos de Data Science y BI.
• Inteligencia analítica para la creación y transformación de nuevas variables a partir de data cruda.
• Análisis de comportamiento de cartera crediticia y reservas.
• Reporte, monitoreo y creación de indicadores para carteras crediticias bancarias.
• Diseño y elaboración de campañas y políticas de riesgo.
• Desarrollo y monitoreo al correcto funcionamiento e implementación de modelos estadísticos.
• Experiencia en programación en Python o R o SAS y/o SQL
• Manejo de Excel y PowerPoint
• Manejo de Power BI (deseable).
• Prestaciones de ley y superiores.

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