Científico de Datos - Analítica Avanzada e IA (Híbrido)

Orbio; Ciudad de México; Híbrido; MXN 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sueldo competitivo

Vales de despensa

30 días aguinaldo

Seguro médico

Seguro de Vida

Trabajo Híbrido

Desarrollo profesional

Proyectos tecnológicos de alto impacto

Excelente ambiente de trabajo

Descripción de la vacante

Gigante Grupo Inmobiliario busca una persona para unirse al equipo de Tecnología de la Información y apoyar iniciativas de analítica avanzada, automatización e inteligencia de negocio. Transformar datos en información que impulse decisiones estratégicas en diversas áreas del negocio inmobiliario.

Se requiere formación en Ciencia de Datos u afines, experiencia en análisis y modelado de datos, y dominio de Python, SQL y herramientas de visualización.

Formación

• Licenciatura o ingeniería en áreas afines a datos y analítica.
• Experiencia en análisis, procesamiento y modelado de datos.
• Conocimientos sólidos en Python, SQL y herramientas de visualización.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y mejoras.
• Desarrollar modelos predictivos y soluciones de análisis de datos.
• Diseñar y automatizar reportes y tableros estratégicos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para soluciones basadas en datos.
• Asegurar calidad e disponibilidad de la información.
• Participar en proyectos de IA y mejora de procesos.

Conocimientos

Pensamiento analítico

Resolución de problemas

Trabajo en equipo

Comunicación efectiva

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría, Ingeniería en Sistemas, Computación, Estadística

Herramientas

Python

SQL

Power BI

Tableau

Relational/NoSQL databases

Descripción del empleo

Gigante Grupo Inmobiliario busca una persona para unirse al equipo de Tecnología de la Información y apoyar iniciativas de analítica avanzada, automatización e inteligencia de negocio. Transformar datos en información que impulse decisiones estratégicas en diversas áreas del negocio inmobiliario.

Se requiere formación en Ciencia de Datos u afines, experiencia en análisis y modelado de datos, y dominio de Python, SQL y herramientas de visualización.