ESPECIALISTA DE DATOS

Coppel; Culiacán; Presencial; MXN 180.000 - 360.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coppel busca un analista de datos/BI para actuar como puente entre datos crudos y estrategias de negocio. El rol implica gobernar la fuente de verdad, diseñar dashboards y traducir insights a decisiones tácticas con impacto en el rendimiento.

Se requieren 2–3 años en BI o analítica, sólidas habilidades en SQL y experiencia en Python o R, además de experiencia en herramientas de visualización como Power BI o Tableau.

Formación

• Titulado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o afines con enfoque cuantitativo.
• 2–3 años de experiencia en analítica de datos, BI o consultoría estadística.
• Conocimientos avanzados de SQL; manipulación de joins, subconsultas y optimización.
• Competencia en Python o R para análisis estadísticos; experiencia en Power BI/Tableau/Looker.
• Excel avanzado (Power Query, funciones) y automatización.

Responsabilidades

• Gobierno de datos: extraer, limpiar y validar datos de múltiples fuentes para una fuente única de verdad.
• Análisis e inteligencia: aplicar modelos estadísticos para detectar tendencias y oportunidades.
• Visualización (BI): crear dashboards dinámicos para monitorear la salud del negocio en tiempo real.
• Consultoría interna: traducir métricas complejas a un lenguaje de negocio claro para la toma de decisiones.
• Mejora continua: identificar cuellos de botella en obtención de datos y proponer automatizaciones.
• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares para apoyar decisiones.
• Verificar que los activos analíticos mantengan sentido de negocio y eviten reprocesos.

Conocimientos

SQL avanzado

Python o R

Visualización BI (Power BI/Tableau/Lo​

Excel avanzado

Inglés técnico

Educación

Título universitario en matemáticas, estadística, ingeniería, economía o afines

Herramientas

Power BI

Tableau

Looker

Descripción del empleo

Actuar como el puente entre los datos crudos y la estrategia de negocio. El titular será responsable de la arquitectura de reportes, el análisis estadístico y la generación de recomendaciones tácticas que permitan optimizar el rendimiento de la empresa a través de evidencia cuantitativa.

Responsabilidades

• Gobierno de Datos: Extraer, limpiar y validar datos de múltiples fuentes (APIs, SQL, CRMs) asegurando una "fuente única de verdad".
• Análisis e Inteligencia: Aplicar modelos estadísticos para detectar tendencias, anomalías y oportunidades de crecimiento.
• Visualización (BI): Crear dashboards dinámicos que permitan a los directivos monitorear la salud del negocio en tiempo real.
• Consultoría Interna: Traducir métricas complejas a un lenguaje de negocio simple para facilitar la toma de decisiones.
• Mejora Continua: Identificar cuellos de botella en la obtención de datos y proponer automatizaciones.

¿Qué perfil buscamos?

Formación

Titulado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o carreras afines con enfoque cuantitativo.

Experiencia Laboral

2 a 3 años desempeñando roles de análisis de datos, Business Intelligence o consultoría estadística.

Conocimientos

• SQL: Nivel avanzado (Joins complejos, subconsultas, optimización).
• Programación: Python (Pandas, NumPy) o R para análisis estadístico.
• Visualización: Dominio de Power BI, Tableau o Looker.
• Excel: Nivel experto (Power Query, funciones avanzadas, automatización).

Soft Skills

Pensamiento Analítico, Comunicación Efectiva, Atención al Detalle

Herramientas

Paquetería Office, Google Workspace, SQL, R, Python.

Idiomas

Inglés Técnico (capacidad para leer documentación y redactar reportes)

Actividades

• Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.
• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares para apoyar procesos de toma de decisiones.
• Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones.
• Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio.
• Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes.
• Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones .
• Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos.