Científico/a de Datos

Caja Popular Mexicana

León

On-site

MXN 420,000 - 660,000

Full time

14 days+
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Job summary

Caja Popular Mexicana busca un profesional en analítica de datos para investigar, limpiar y transformar información, construir modelos predictivos y prescriptivos, y generar inteligencia de negocio que guíe decisiones estratégicas.

El candidato ideal tiene licenciatura afín, experiencia en análisis de datos, estadística, bases de datos y IA, y dominio de Python; se valoran Hadoop/Spark y habilidades de visualización y comunicación de resultados.

Qualifications

  • Experiencia en análisis y exploración de información.

Responsibilities

  • Analizar y validar la calidad de fuentes de información.
  • Explorar, limpiar y preparar datos para análisis.
  • Desarrollar modelos de Data Mining, Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial.
  • Diseñar modelos predictivos y prescriptivos que apoyen las estrategias del negocio.
  • Resolver problemas relacionados con bases de datos y comunicar hallazgos mediante visualizaciones.
  • Participar en la integración y gobierno de datos maestros.
  • Crear estructuras y soluciones analíticas orientadas al negocio.
  • Elaborar infografías y recursos visuales que faciliten la comprensión de información proveniente de Data Warehouse, Data Mart, Data Lake y Big Data.

Skills

Python
Análisis de datos
Estadística
Inteligencia de negocio
Modelos predictivos
Modelos prescriptivos
Visualización de datos
Gobierno de datos

Education

Licenciatura en Informática Administrativa
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Matemáticas con Informática
Estadística

Tools

R
Hadoop
Apache Spark
Apache Kafka
Julia
Scala
Microsoft Office

Job description

Tu misión

Investigar, analizar y validar información para identificar tendencias, correlaciones y patrones que permitan generar inteligencia de negocio y modelos predictivos de comportamiento, impulsando la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización.

Lo que harás
  • Analizar y validar la calidad de diversas fuentes de información.
  • Explorar, limpiar y preparar datos para su análisis.
  • Desarrollar modelos de Data Mining, Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial.
  • Diseñar modelos predictivos y prescriptivos que apoyen las estrategias del negocio.
  • Resolver problemas relacionados con bases de datos y comunicar hallazgos mediante visualizaciones efectivas.
  • Participar en la integración y gobierno de datos maestros.
  • Crear estructuras y soluciones analíticas orientadas al negocio.
  • Elaborar infografías y recursos visuales que faciliten la comprensión de información compleja proveniente de Data Warehouse, Data Mart, Data Lake y Big Data.
Lo que buscamos

Licenciatura en Informática Administrativa, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Matemáticas con Informática, Estadística o carrera afín.

Experiencia en:

  • Análisis y exploración de información.
  • Estadística aplicada.
  • Bases de datos.
  • Modelos predictivos.
  • Inteligencia de negocio.
Conocimientos técnicos

Avanzado

  • Python

Intermedio

  • R
  • Hadoop
  • Microsoft Office

Deseable

  • Scala
  • Apache Spark
  • Apache Kafka
  • Julia
Valoraremos especialmente
  • Pensamiento analítico y orientación a resultados.
  • Capacidad para resolver problemas complejos.
  • Habilidad para comunicar información técnica de forma clara.
  • Curiosidad por descubrir oportunidades de negocio mediante el análisis de datos.
  • Interés por la innovación, la analítica avanzada y la inteligencia artificial.
¿Por qué Caja Popular Mexicana?

Formarás parte de la cooperativa de ahorro y préstamo más grande de México, colaborando en proyectos estratégicos donde los datos impulsan decisiones que generan valor para millones de personas. Tendrás la oportunidad de participar en iniciativas de analítica avanzada, innovación y transformación digital dentro de un ambiente colaborativo y de crecimiento profesional.

En Caja Popular Mexicana buscamos talento que quiera construir el futuro a través de la analítica y la inteligencia de negocio.

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