Business Solutions Commerce Intern

HEINEKEN MÉXICO; Monterrey; Hybrid; MXN 89,000 - 156,000; Part time

Job summary

HEINEKEN MÉXICO busca perfiles para diseñar y optimizar prompts, modelos y soluciones de IA/GenAI, así como desarrollar agentes integrados por APIs y automatización. Se trabajará en pipelines de datos y modelos de ML, con monitoreo y mejora continua del desempeño de las soluciones.

La posición requiere ingeniería afín, disponibilidad de 30 horas semanales y modalidad híbrida. Se valora experiencia con Azure Databricks, Azure y SQL, y habilidades de proactividad, organización y trabajo en equipo.

Qualifications

• Diseño e implementación de prompts, modelos y soluciones de IA/GenAI.
• Desarrollo e integración de agentes vía APIs y automatización.
• Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos de ML.
• Monitoreo y mejora continua de soluciones de IA.
• Experiencia con Azure Databricks y fundamentos de Azure.
• Disponibilidad para 30 h/semana en formato híbrido.

Responsibilities

• Diseñar y optimizar prompts, modelos y soluciones de IA/GenAI.
• Desarrollar e integrar agentes y soluciones con APIs y automatización.
• Construir y mantener pipelines de datos y modelos de machine learning.
• Monitorear, evaluar y mejorar continuamente el desempeño de las soluciones.
• Automatizar procesos de negocio utilizando inteligencia artificial.
• Generar reportes, dashboards y documentación técnica para comunicar impacto.

Skills

Proactividad

Organización

Trabajo en equipo

Enfoque de resultados

Manejo de estrés

Education

Ingeniería en Sistemas

Ingeniería en Tecnologías de la Información

Ingeniería en Ciencias Computacionales

Ingeniería en Ciencias de Datos

Ingeniería en Matemáticas

Ingeniería en Transformación Digital de Negocios

Tools

Azure Databricks

Microsoft Azure

SQL

Job description

• Diseñar y optimizar prompts, modelos y soluciones de IA / GenAI.
• Desarrollar e integrar agentes y soluciones con sistemas vía APIs y automatización.
• Construir y mantener pipelines de datos y modelos de machine learning.
• Monitorear, evaluar y mejorar continuamente el desempeño de las soluciones.
• Automatizar procesos de negocio utilizando inteligencia artificial.
• Generar reportes, dashboards y documentación técnica para comunicar impacto.
• Carreras: Ing. en Sistemas, Ing. Tecnologías de la Información, Ing. Ciencias Computacionales, Ing. Ciencias de Datos, Ing. Matemáticas, Ing. Transformación Digital de Negocios o afín.
• Fecha de graduación: junio 2027.
• Herramientas: Azure Databricks, fundamentos de Microsoft Azure, SQL (deseable).
• Disponibilidad de trabajar de lunes a viernes, 30 horas por semana, esquema híbrido.
• Soft skills: Proactividad, organización, trabajo en equipo, enfoque de resultados, manejo de estrés.