HR Compensations & Analytics Intern

HEINEKEN MÉXICO; Monterrey; Presencial; MXN 279.000 - 390.600; Jornada completa

Descripción de la vacante

HEINEKEN MÉXICO busca un profesional para analizar y transformar datos de Recursos Humanos. Las responsabilidades incluyen la digitalización de procesos y el diseño de dashboards. Se requiere título en áreas relacionadas y un nivel de inglés avanzado, con graduación esperada para junio de 2027. Se valoran habilidades como pensamiento analítico, proactividad y atención al detalle. Aplicaciones de herramientas como SQL y Power BI serán claves en el rol.

Formación

• Inglés avanzado es requerido.
• Carrera relacionada con ciencia de datos o similares.
• Graduación esperada en junio de 2027.

Responsabilidades

• Analizar y transformar datos para generar insights.
• Participar en la digitalización de procesos de HR.
• Diseñar y mantener dashboards y KPIs.
• Identificar oportunidades de mejora en procesos de HR.
• Colaborar con equipos multifuncionales para análisis.

Conocimientos

Pensamiento analítico y orientación a datos

Proactividad e iniciativa

Comunicación efectiva

Colaboración y vocación de servicio

Atención al detalle

Educación

Lic. Ciencia de Datos

Ing. en Sistemas

Ing. en Tecnologías de la Información

Ing. Industrial

Ing. en Datos

Ing. en Transformación Digital

Herramientas

Excel

SQL

Power BI

Python

Descripción del empleo

• Analizar y transformar datos de Compensaciones y Recursos Humanos para generar insights que soporten la toma de decisiones.
• Participar en la digitalización y automatización de procesos de HR, migrando reportes de Excel hacia soluciones como SQL y Power BI.
• Diseñar y mantener dashboards, KPIs y reportes de headcount, compensación y métricas del área.
• Identificar oportunidades de mejora e innovación en procesos de HR mediante análisis de datos y pensamiento crítico.
• Colaborar con equipos multifuncionales para desarrollar soluciones analíticas con enfoque en las personas.
• Carrera: Lic. Ciencia de Datos, Ing. en Sistemas, Ing. en Tecnologías de la Información, Ing. Industrial, Ing. en Datos, Ing. en Transformación Digital o afín.
• Fecha de graduación: junio 2027.
• Inglés: Avanzado
• Herramientas: Excel (intermedio-avanzado), SQL, Power BI y Python.
• Soft skills: Pensamiento analítico y orientación a datos, proactividad e iniciativa para proponer y mejorar procesos, curiosidad y mentalidad digital, comunicación efectiva, colaboración y vocación de servicio, atención al detalle.