Business Intelligence

Consultec-TI; Torreón; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones tecnológicas en Torreón está buscando un profesional en Business Intelligence. El candidato ideal tendrá más de 3 años de experiencia en el análisis y desarrollo de datos, un dominio avanzado de SQL y habilidades en herramientas como Power BI y Tableau. Se espera que diseñe y mantenga modelos de datos, automatice procesos ETL y colabore en proyectos innovadores que optimicen la toma de decisiones estratégicas. La posición ofrece un entorno dinámico y oportunidades de crecimiento dentro del sector tecnológico.

Servicios

Oportunidades de crecimiento

Proyectos innovadores

Formación

• 3+ años de experiencia en Business Intelligence o ingeniería de datos.
• Dominio avanzado de SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia en desarrollo de dashboards y reportes.
• Conocimientos sólidos en ETL/ELT y modelado dimensional.
• Familiaridad con herramientas de orquestación de datos.
• Experiencia en cloud services para almacenamiento y procesamiento.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos de datos relacionales y dimensionales.
• Automatizar procesos ETL/ELT para integrar datos.
• Crear dashboards y reportes en herramientas de BI.
• Optimizar consultas SQL para mejorar rendimiento.
• Garantizar calidad e integridad del ecosistema de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para soluciones analíticas.

Conocimientos

SQL avanzado

Modelado de datos

ETL/ELT

Power BI

Python

Análisis de datos

Integración de APIs

Big Data

Herramientas

Power BI

Tableau

Looker

AWS

Azure

GCP

PostgreSQL

SQL Server

MySQL

Oracle Cloud

Descripción del empleo

Resumen del Puesto

El Business Intelligence (BI) es responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones analíticas, modelos de datos, dashboards y sistemas de reporting que impulsan la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización. Su rol es esencial para garantizar calidad de datos, integridad, disponibilidad, escalabilidad, automatización y alto rendimiento en los procesos de analítica empresarial.

Este perfil requiere sólida experiencia en modelado de datos, ETL/ELT, SQL avanzado, desarrollo de dashboards en herramientas como Power BI, Tableau o Looker, y manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL. Se valora experiencia adicional en data warehouses, servicios cloud (AWS, Azure, GCP u Oracle Cloud), orquestación de pipelines, integración con APIs y herramientas modernas de big data.

De forma opcional, se considera un plus contar con conocimientos en Generative AI aplicada a analítica, bases de datos vectoriales, arquitecturas event-driven, Python para análisis avanzado y machine learning ligero.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos relacionales y dimensionales (Star Schema, Snowflake) asegurando calidad, consistencia y escalabilidad.
• Construir, optimizar y automatizar procesos ETL/ELT para integrar datos desde múltiples fuentes internas y externas.
• Crear dashboards, reportes y visualizaciones avanzadas en Power BI, Tableau, Looker u otras herramientas de BI, orientados a insights accionables.
• Implementar consultas SQL altamente eficientes, optimizando joins, índices, particiones y rendimiento general del data warehouse.
• Integrar datos mediante APIs, conectores, archivos planos, servicios cloud y otras fuentes heterogéneas.
• Diseñar y mantener pipelines de datos automatizados usando herramientas de orquestación (Airflow, AWS Glue, Azure Data Factory o similares).
• Garantizar la integridad, precisión y disponibilidad del ecosistema de datos, aplicando validaciones y controles de calidad.
• Colaborar estrechamente con equipos de Producto, Finanzas, Operaciones, Marketing y Tecnología, traduciendo requerimientos en soluciones analíticas claras.
• Desarrollar modelos de indicadores clave (KPIs), OKR tracking, métricas de negocio y paneles ejecutivos.
• Configurar infraestructura de datos en cloud (AWS, GCP, Azure u Oracle Cloud) incluyendo almacenamiento, seguridad, redes y servicios administrados.
• Documentar estructuras, dashboards, lógicas de negocio, orígenes de datos y definiciones de KPIs para asegurar continuidad operativa y trazabilidad.
• Analizar grandes volúmenes de datos aplicando técnicas estadísticas básicas, segmentación y análisis comparativos para soporte estratégico.
• Resolver problemas complejos de datos, investigando causas raíz, inconsistencias y cuellos de botella en pipelines o consultas.
• Implementar prácticas de gobernanza de datos, incluyendo controles de permisos, versionamiento, linaje y estandarización.
• Desarrollar reportes automatizados, alertas y análisis recurrentes para áreas clave del negocio.
• (Opcional) Integrar fuentes de datos avanzadas, como bases de datos vectoriales, logs event-driven o streams en tiempo real.
• (Opcional) Utilizar Generative AI o Python para automatizar análisis, generación de insights o prototipos de modelos predictivos.
• Participar en ceremonias ágiles (Scrum/Kanban) colaborando en la planificación, priorización y refinamiento del backlog analítico.
• Asegurar el cumplimiento de prácticas de seguridad, privacidad y manejo adecuado de datos sensibles.

Requisitos

• 3+ años de experiencia en Business Intelligence, análisis de datos o ingeniería de datos.
• Dominio avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle).
• Experiencia desarrollando dashboards y reportes en Power BI, Tableau, Looker o herramientas equivalentes.
• Conocimientos sólidos en ETL/ELT, modelado dimensional y arquitectura de data warehouses.
• Familiaridad con pipelines de datos y herramientas de orquestación (Airflow, Glue, ADF, etc.).
• Experiencia trabajando con cloud services (AWS, Azure, GCP u Oracle Cloud) en contextos de almacenamiento, procesamiento y seguridad.
• Conocimientos en Python (deseable) para análisis avanzado, automatización o scripts de datos.
• Familiaridad con APIs, conectores y fuentes de datos externas.
• Conocimientos en versionamiento con Git y flujos colaborativos de trabajo.
• Experiencia aplicando metodologías ágiles (Scrum/Kanban) en contextos tecnológicos o analíticos.
• Capacidad analítica para resolver problemas, interpretar datos y generar insights accionables.
• Excelentes habilidades de documentación, comunicación multidisciplinaria y traducción de requerimientos técnicos y de negocio.
• (Opcional) Experiencia en Big Data, Streaming, Graph Databases, bases vectoriales o AI aplicada a datos.

En Consultec-TI creemos en el poder del talento para transformar organizaciones. Impulsamos la evolución digital en sectores como banca, retail, salud, energía y gobierno, desarrollando soluciones que optimizan procesos y mejoran la experiencia de los usuarios. Aquí encontrarás un espacio para crecer, participar en proyectos innovadores y ser parte de equipos de alto rendimiento que marcan la diferencia.