Ingeniero/A De Datos Aws

Sol Ser Sistem

Santiago de Querétaro

Híbrido

MXN 600.000 - 900.000

Jornada completa

Hace 8 días

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Formación continua

Seguro médico

Cultura de innovación

Descripción de la vacante

Sol Ser Sistem busca un Ingeniero de Datos para un rol totalmente remoto. Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables y eficientes que soporten iniciativas analíticas y de ML.

Trabajarás con equipos de ciencia de datos, analistas y plataformas en la nube (AWS/Azure/GCP) para asegurar datos limpios, disponibles y listos para uso en modelos y reportes. Se valorará experiencia en entornos virtuales y proyectos de datos complejos.

Formación

Experiencia demostrable como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
Dominio de lenguajes de programación Python o Scala, y experiencia con SQL.
Experiencia sólida con herramientas de Big Data como Spark, Hadoop o Kafka.
Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.
Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos asociados.
Capacidad probada para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.

Responsabilidades

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
Desarrollar y optimizar modelos de datos para soportar análisis y reportes.
Gestionar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en nuestros sistemas.
Colaborar con científicos de datos y analistas para facilitar acceso a datos limpios y estructurados.
Implementar y mantener infraestructuras de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar capacidades.

Conocimientos

Python

Scala

SQL

Spark

Hadoop

Kafka

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Ofertas de Ingeniero a de Datos Aws en Querétaro

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Nuestro cliente está buscando un Ingeniero de Datos altamente cualificado para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de la infraestructura de datos escalable y eficiente que impulsa nuestras iniciativas analíticas y de machine learning. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos, implementar arquitecturas de datos modernas y colaborar con científicos de datos y analistas para extraer información valiosa. Si te apasiona la gestión de datos, la optimización de pipelines y la construcción de sistemas robustos en un entorno virtual, esta es tu oportunidad.

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
Desarrollar y optimizar modelos de datos para soportar análisis complejos y reportes.
Gestionar y asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en nuestros sistemas.
Colaborar con científicos de datos y analistas para proporcionar acceso a datos limpios y estructurados.
Implementar y mantener la infraestructura de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar nuestras capacidades.
Experiencia demostrable como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala, y experiencia con SQL.
Experiencia sólida con herramientas de Big Data como Spark, Hadoop o Kafka.
Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.
Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos asociados.
Capacidad probada para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto .

Acerca del Puesto

Responsabilidades Clave

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
Desarrollar y optimizar modelos de datos para soportar análisis complejos y reportes.
Gestionar y asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en nuestros sistemas.
Colaborar con científicos de datos y analistas para proporcionar acceso a datos limpios y estructurados.
Implementar y mantener la infraestructura de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar nuestras capacidades.

Requisitos

Experiencia demostrable como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala, y experiencia con SQL.
Experiencia sólida con herramientas de Big Data como Spark, Hadoop o Kafka.
Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.
Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos asociados.
Capacidad probada para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto .

Beneficios

Salario muy competitivo con un generoso paquete de beneficios.
La flexibilidad de trabajar completamente desde casa, promoviendo un estilo de vida equilibrado.
Oportunidades para trabajar con tecnologías de vanguardia en el campo de los datos.
Presupuesto para formación continua, conferencias y desarrollo profesional.
Un equipo diverso y global con una cultura de colaboración y excelencia técnica.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Ingeniero de Datos Remoto - Plataformas de IA

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos con experiencia en plataformas de IA para unirse a su equipo en un rol totalmente remoto. Será esencial para construir y mantener la infraestructura de datos robusta y escalable necesaria para soportar nuestras iniciativas de inteligencia artificial. Trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático para garantizar que los datos estén disponibles, sean precisos y estén optimizados para el entrenamiento y la implementación de modelos. Esta es una oportunidad para desempeñar un papel fundamental en el ciclo de vida de nuestros proyectos de IA, asegurando la integridad y accesibilidad de los datos.

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para la ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
Optimizar la infraestructura de datos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, apoyando las necesidades de los equipos de ciencia de datos y ML.
Implementar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos , incluyendo data lakes y data warehouses, optimizadas para el análisis y el aprendizaje automático.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a través de procesos de validación y monitoreo continuos.
Colaborar con los equipos de IA/ML para comprender sus requisitos de datos y proporcionar soluciones que faciliten el desarrollo y la implementación de modelos.
Experiencia sólida en ingeniería de datos , con un enfoque en la construcción de pipelines de datos para aplicaciones de IA/ML.
Competencia en lenguajes de programación como Python, SQL, y experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow.
Familiaridad con tecnologías de big data (por ejemplo, Spark, Hadoop) y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
Experiencia en el diseño y la gestión de data lakes y data warehouses .
Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .
Salario altamente competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento.
Oportunidad de trabajo 100% remoto .
Beneficios médicos completos, seguro de vida y otros incentivos.
Presupuesto dedicado para el desarrollo profesional, incluyendo cursos y certificaciones.
Ambiente de trabajo colaborativo y enfocado en la innovación tecnológica en Acapulco .

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente busca un experimentado Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de forma totalmente remota . Usted será responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y eficiente que permite a la organización tomar decisiones basadas en datos. Este rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar pipelines de ETL/ELT robustos y optimizar el rendimiento de las bases de datos y los almacenes de datos. Si usted es un experto en el manejo de datos, con una sólida formación en ingeniería y está buscando un puesto desafiante y flexible, esta oportunidad es ideal. Valoramos la capacidad de resolución de problemas, la atención al detalle y la habilidad para trabajar de forma autónoma.

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
Gestionar y optimizar bases de datos, data warehouses y data lakes.
Colaborar con analistas de datos, científicos de datos y equipos de ingeniería para comprender las necesidades de datos.
Desarrollar soluciones para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos de diversas fuentes.
Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
Monitorear el rendimiento de la infraestructura de datos e implementar optimizaciones.
Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
Experiencia práctica con herramientas de procesamiento de datos (ej. Spark, Hadoop) y lenguajes de scripting (ej. Python, Scala).
Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y sus servicios de datos.
Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow).
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación para un entorno remoto .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un experimentado Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de forma totalmente remota . Usted será responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y eficiente que permite a la organización tomar decisiones basadas en datos. Este rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar pipelines de ETL/ELT robustos y optimizar el rendimiento de las bases de datos y los almacenes de datos. Si usted es un experto en datos apasionado por la IA y prospera en un entorno de trabajo colaborativo y distribuido, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades Clave

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
Gestionar y optimizar bases de datos, data warehouses y data lakes.
Colaborar con analistas de datos, científicos de datos y equipos de ingeniería para comprender las necesidades de datos.
Desarrollar soluciones para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos de diversas fuentes.
Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
Monitorear el rendimiento de la infraestructura de datos e implementar optimizaciones.

Requisitos

Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
Experiencia práctica con herramientas de procesamiento de datos (ej. Spark, Hadoop) y lenguajes de scripting (ej. Python, Scala).
Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y sus servicios de datos.
Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow).
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación para un entorno remoto .

Beneficios

Salario competitivo y paquete de compensación atractivo para roles remotos.
Flexibilidad total de horario y trabajo 100% remoto , sin requerimiento de presencia física en Mérida .
Oportunidades de crecimiento profesional y acceso a programas de certificación avanzados.
Seguro médico integral y plan de retiro con contribuciones de la empresa.
Participación en proyectos innovadores y con impacto global en el sector de telecomunicaciones .