AWS Data Engineer: Build Scalable Data Pipelines & Quality

Bluetab, an IBM Company (América); Ciudad de México; Presencial; MXN 520.000 - 780.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vales de despensa

Fondo de ahorro

Bono de bienestar

Descuentos y convenios

Capacitación

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company (América) busca un Data Engineer con más de 3 años de experiencia para diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en AWS. El rol requiere trabajar en entornos cloud, asegurar la calidad de datos y colaborar con equipos multidisciplinarios para entregar productos analíticos robustos.

Se valorará dominio de Python, PySpark y SQL, así como experiencia con AWS Glue/Redshift y herramientas de orquestación. Ubicación en CDMX, trabajo en equipo y buenas prácticas de CI/CD.

Formación

• Experiencia demostrable de 3+ años como Data Engineer, construyendo y operando data pipelines en la nube.
• Experiencia con entornos cloud y herramientas de AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Lambda, Step Functions).
• Dominio de Python y PySpark/Spark para transformaciones distribuidas.
• Conocimientos de SQL avanzado y experiencia con warehouses (Redshift u otros).
• Capacidad de trabajar en equipos ágiles y comunicarse en inglés técnico.

Responsabilidades

• Construir, probar y mantener pipelines ETL/ELT en AWS con Python y PySpark.
• Transformar y optimizar datos asegurando particionamiento correcto y manejo de errores.
• Aplicar reglas de calidad y monitoreo de datos en los flujos.
• Colaborar con analistas, científicos de datos y arquitectos.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

AWS

ETL/ELT

Data Mesh

Airflow

Data Quality

Herramientas

AWS Glue

Amazon Redshift

Athena

Lambda/Step Functions

Git/GitHub

EMR

Descripción del empleo

Bluetab, an IBM Company (América) busca un Data Engineer con más de 3 años de experiencia para diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en AWS. El rol requiere trabajar en entornos cloud, asegurar la calidad de datos y colaborar con equipos multidisciplinarios para entregar productos analíticos robustos.

Se valorará dominio de Python, PySpark y SQL, así como experiencia con AWS Glue/Redshift y herramientas de orquestación. Ubicación en CDMX, trabajo en equipo y buenas prácticas de CI/CD.