Senior Data Engineer (Snowflake) — Pipelines & Lakehouse

hiberus; Estado de México; Presencial; MXN 850.000 - 1.250.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de gastos médicos mayores

Seguro dental

Seguro de visión

Prestaciones de ley

Descripción de la vacante

hiberus busca un Data Engineer Snowflake con más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, diseño e implementación de pipelines batch, streaming y near real time, así como en plataformas de datos, data lakes y data warehouses en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).

Dominio de Snowflake, SQL avanzado y Python, y experiencia en ETL/ELT con herramientas como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue o Informatica. Trabajará con BI, Analytics y negocio para habilitar soluciones de información.

Formación

• Se requiere más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y diseño de pipelines.
• Experiencia sólida en Snowflake, SQL avanzado y Python.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos.
• Gestionar ingesta, transformaciones y almacenamiento en Snowflake.
• Colaborar con BI, Analytics y Ciencia de Datos para soluciones de información.

Conocimientos

Snowflake

SQL avanzado

Python

ETL/ELT

Airflow

Azure Data Factory

AWS Glue

Informatica

Modelado de datos

Data Vault

Lakehouse

Git

CI/CD

Observabilidad

Metodologías ágiles

Colaboración interfuncional

Educación

Título en Ingeniería de Datos

Herramientas

Azure Data Factory

AWS Glue

Descripción del empleo

hiberus busca un Data Engineer Snowflake con más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, diseño e implementación de pipelines batch, streaming y near real time, así como en plataformas de datos, data lakes y data warehouses en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).

Dominio de Snowflake, SQL avanzado y Python, y experiencia en ETL/ELT con herramientas como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue o Informatica. Trabajará con BI, Analytics y negocio para habilitar soluciones de información.