Ingeniero de Datos y IT

Sesajal-S.a.-De-C.v.; Región Centro; Presencial; MXN 420.000 - 660.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Sesajal-S.a.-De-C.v. busca un Ingeniero de Datos para diseñar y mantener la arquitectura de datos de la organización. Desarrollará pipelines ETL/ELT, integrará información de múltiples fuentes y asegurará la calidad y disponibilidad de los datos para BI, analítica avanzada e IA.

Se requiere 3–5 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de SQL, Python/Scala y plataformas en la nube (Azure/AWS/GCP). Trabajo en sitio en Guadalajara zona industrial.

Formación

• Licenciatura en Ingeniería de Sistemas, Ciencias Computacionales o afín.
• Deseable especialidad o certificaciones en Ingeniería de Datos, Cloud o Big Data.
• Experiencia 3–5 años en ingeniería o arquitectura de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener la arquitectura de datos corporativa.
• Desarrollar, optimizar y administrar pipelines ETL/ELT.
• Integrar información de múltiples sistemas internos y externos.
• Implementar modelos de datos para análisis y BI.
• Garantizar calidad, integridad y disponibilidad de datos.
• Diseñar almacenamiento en Data Warehouse/Data Lake o arquitecturas híbridas.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

Modelado de datos

Bases de datos SQL/NoSQL

ETL/ELT

Git y control de versiones

Pensamiento analítico

Orientación a resultados

Educación

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas

Herramientas

Azure Data Factory

Synapse

Databricks

Power BI

Tableau

APIs

Data Warehouse

Data Lake

Descripción del empleo

Ingeniero de DatosObjetivo del puestoDiseñar, desarrollar, implementar y administrar la arquitectura de datos de la organización, asegurando la integración, disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información. Será responsable de construir y mantener las plataformas, procesos y modelos de datos que soporten la analítica, inteligencia de negocios, inteligencia artificial y la toma de decisiones estratégicas del negocio.Responsabilidades principalesDiseñar y mantener la arquitectura de datos corporativa.Desarrollar, optimizar y administrar pipelines de datos (ETL/ELT).Integrar información proveniente de diferentes sistemas internos y externos.Implementar modelos de datos que faciliten el análisis y la explotación de la información.Garantizar la calidad, consistencia, integridad y disponibilidad de los datos.Diseñar estrategias de almacenamiento en Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas híbridas.Optimizar el rendimiento de bases de datos y procesos de integración.Implementar controles de seguridad, acceso y gobierno de datos.Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de información.Colaborar con las áreas de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones basadas en datos.Brindar soporte técnico a iniciativas de Business Intelligence, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.Documentar arquitecturas, flujos de información y estándares técnicos.Monitorear el desempeño de la plataforma de datos y proponer mejoras continuas.Evaluar nuevas tecnologías relacionadas con ingeniería y arquitectura de datos.Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad y normativas aplicables al manejo de la información.EscolaridadLicenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o afín.Deseable especialidad o certificaciones en Ingeniería de Datos, Cloud o Big Data.Experiencia3 a 5 años en ingeniería o arquitectura de datos.Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.Implementación y administración de Data Warehouse o Data Lake.Integración de múltiples fuentes de información.Experiencia en ambientes Cloud (Azure, AWS o Google Cloud).Inglés avanzadoConocimientos técnicosSQL avanzado.Python o Scala.Modelado de datos.Bases de datos SQL y NoSQL.ETL/ELT.Azure Data Factory, Synapse, Databricks o herramientas equivalentes.Power BI, Tableau o herramientas de visualización.Data Warehouse y Data Lake.Git y control de versiones.Gobierno y calidad de datos.Arquitecturas en la nube.APIs e integración de sistemas.CompetenciasPensamiento analítico.Orientación a resultados.Resolución de problemas.Innovación.Planeación y organización.Comunicación efectiva.Trabajo colaborativo.Atención al detalle.Aprendizaje continuo.Indicadores de desempeño (KPIs)Disponibilidad de las plataformas de datos.Tiempo de procesamiento de pipelines.Calidad e integridad de la información.Incidentes relacionados con datos.Tiempo de respuesta a requerimientos de negocio.Automatización de procesos de integración.Cumplimiento de estándares de arquitectura y gobierno de datos.UBICACIÓN:Zona: Guadalajara, Zona Industrial, Planta 1