Arquitecto AI y MLOps | Soluciones Data Lakehouse
Capgemini
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Descripción de la vacante
Capgemini busca un líder de Arquitectura de Datos e IA para diseñar arquitecturas empresariales de datos e IA de extremo a extremo en CDMX o área metropolitana. La posición es híbrida, con enfoque en definir estrategias de Data Platform, Analytics, ML y Generative AI, y en liderar equipos multidisciplinarios de Data Engineers, Data Scientists y ML Engineers.
El candidato ideal tiene más de 10 años de experiencia en tecnologías de datos y arquitectura de soluciones, con al menos 5 años en
Formación
- Más de 10 años de experiencia en tecnologías de datos, analítica o arquitectura de soluciones.
- Al menos 5 años en arquitectura de plataformas de datos o inteligencia artificial.
- Experiencia diseñando soluciones Enterprise Data & AI.
- Experiencia en arquitectura de datos moderna.
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas empresariales de datos e IA de extremo a extremo.
- Definir estrategias de Data Platform, Analytics, ML y Generative AI.
- Diseñar soluciones basadas en Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse Architecture.
- Definir arquitecturas para entrenamiento, despliegue y operación de modelos de ML.
- Diseñar plataformas MLOps, LLMOps y DataOps escalables y gobernadas.
- Implementar lineamientos de gobierno, seguridad, observabilidad y calidad de datos.
Conocimientos
Descripción del empleo
Capgemini busca un líder de Arquitectura de Datos e IA para diseñar arquitecturas empresariales de datos e IA de extremo a extremo en CDMX o área metropolitana. La posición es híbrida, con enfoque en definir estrategias de Data Platform, Analytics, ML y Generative AI, y en liderar equipos multidisciplinarios de Data Engineers, Data Scientists y ML Engineers.
El candidato ideal tiene más de 10 años de experiencia en tecnologías de datos y arquitectura de soluciones, con al menos 5 años en
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