Analista de Datos: Calidad, Requisitos y Valor

Stefanini LATAM

Ciudad de México

Presencial

MXN 320.000 - 540.000

Jornada completa

Hace 9 días
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Descripción de la vacante

Stefanini LATAM busca analista de datos para respaldar decisiones de negocio mediante BQ, Python y SQL. Se trabajará con DataLake y Azure SQL Server, realizando análisis exploratorios y diagnóstico de datos para identificar tendencias y oportunidades de mejora.

Entre las responsabilidades están documentar reglas de negocio, levantar y refinar requerimientos con stakeholders y traducirlos en especificaciones claras para ingeniería, asegurando la calidad y consistencia de la información entregada.

Formación

  • Conocimiento en BQ, Python y SQL para análisis de datos.
  • Experiencia con DataLake y Azure SQL Server.
  • Análisis exploratorio y diagnóstico de datos para identificar tendencias y anomalías.
  • Identificación de oportunidades de mejora a partir de datos.

Responsabilidades

  • Levantamiento y refinamiento de requerimientos con stakeholders de negocio, traduciendo necesidades estratégicas en especificaciones claras y estructuradas.
  • Bajada de requerimientos al equipo técnico, elaborando documentos funcionales, criterios de aceptación y casos de uso para alinear soluciones con las expectativas del negocio.
  • Validación de la calidad y consistencia de los datos en los productos entregados, garantizando la confiabilidad de la información.

Conocimientos

BQ
Python
SQL
DataLake
Azure SQL Server
Proactividad
Análisis exploratorio
Diagnóstico de datos

Descripción del empleo

Stefanini LATAM busca analista de datos para respaldar decisiones de negocio mediante BQ, Python y SQL. Se trabajará con DataLake y Azure SQL Server, realizando análisis exploratorios y diagnóstico de datos para identificar tendencias y oportunidades de mejora.

Entre las responsabilidades están documentar reglas de negocio, levantar y refinar requerimientos con stakeholders y traducirlos en especificaciones claras para ingeniería, asegurando la calidad y consistencia de la información entregada.

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