Analista de datos

Coppel; Culiacán; On-site; MXN 240,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Fondo de ahorro

Descuentos en compras de muebles y rop

Vacaciones

Prima vacacional

Día libre de cumpleaños

Becas para estudio

Útiles escolares

Ambiente de trabajo agradable

Job summary

Grupo Coppel busca un analista de datos enfocado en Riesgo Operacional para desarrollar análisis integrales y dashboards que soporten la gestión de riesgos. Se trabajará con bases de datos transaccionales y contables, aplicando SQL, Python o R para extracción, limpieza y consolidación, con foco en indicadores clave de riesgo y alertas.

El rol incluye exploración de pruebas piloto con técnicas de analítica avanzada e IA, y desarrollo de modelos que detecten patrones de riesgo temprano,

Qualifications

• Formación universitaria con perfil cuantitativo y de programación.
• Conocimientos en SQL para consultar grandes volúmenes de datos y optimización de consultas.
• Experiencia o interés en analítica avanzada, IA o ML para detección de patrones y modelos predictivos.

Responsibilities

• Desarrollar análisis para gestión integral del Riesgo Operacional bajo ISO 31000.
• Extraer, limpiar y consolidar datos desde múltiples fuentes con SQL, Python o R.
• Construir dashboards e indicadores en Power BI, Tableau o librerías de Python/R.
• Explorar pruebas piloto con técnicas de analítica avanzada e IA para prevención de riesgo.
• Mantener y actualizar KRIs y alertas preventivas con fórmulas y scripts.

Skills

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

Excel avanzado

Análisis de datos

Big data

Education

Licenciatura en Matemáticas/Actuaría/Estadística/Física/Ciencia de Datos/Ingeniería en Sistemas/Computación/Ingeniería Industrial

Tools

Git

openpyxl

pandas

numpy

tidyverse

Job description

Desarrollar análisis para la gestión integral del Riesgo Operacional conforme a la normatividad vigente y estándares ISO 31000, mediante la extracción, procesamiento, integración y análisis avanzado de bases de datos, la automatización de flujos de trabajo, el desarrollo de dashboards e indicadores y la exploración e implementación progresiva de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning para la identificación temprana de patrones de riesgo.

• Extraer, limpiar, transformar y consolidar grandes volúmenes de datos operativos, transaccionales y contables desde múltiples fuentes del Banco utilizando SQL, Python o R.
• Asegurar la calidad, integridad y consistencia de las bases históricas de eventos de pérdida y bases de datos operativas.
• Construir scripts y consultas automatizadas de la base de datos y la generación de reportes recurrentes.
• Explorar e implementar pruebas piloto utilizando algoritmos de analítica avanzada o técnicas de Inteligencia Artificial (por ejemplo, detección de anomalías, clasificación automática de incidentes o modelos predictivos) para fortalecer la prevención del riesgo operacional.
• Programar y actualizar las fórmulas de cálculo para los Indicadores Clave de Riesgo (KRIs) y alertas preventivas.
• Diseñar, construir y mantener tableros de control (Dashboards) en herramientas como Power BI, Tableau o librerías especializadas en Python o R.
• Estructurar y alimentar la base histórica requerida para los modelos cuantitativos de riesgo operacional y apoyar en los cálculos para el desarrollo de metodologías.
• SQL intermedio o avanzado para consultas complejas, uniones, agregaciones y optimización de consultas.
• Python o R intermedio para manipulación, limpieza y análisis de datos mediante pandas, numpy, openpyxl, dplyr o tidyverse.
• Nociones o interés en Aprendizaje Automático (Machine Learning), análisis predictivo o uso de APIs de Inteligencia Artificial para procesamiento de texto y datos. Automatización de procesos mediante scripts en Python, R, Bash o Power Automate, o control de versiones con Git.
• Manejo de Power BI, Tableau o librerías de visualización como matplotlib, seaborn, plotly o shiny. Excel avanzado (tablas dinámicas y fórmulas complejas) y herramientas de Google Drive y Office.
• De 0 a 3 años de experiencia en análisis de datos, desarrollo de scripts o consultas de bases de datos, analítica cuantitativa, modelado o automatización de procesos. Experiencia laboral en entorno bancario o financiero deseable. La experiencia en Riesgo Operacional, Normativa CUB o Control Interno no es indispensable.

Licenciatura concluida en Matemáticas, Actuaría, Estadística, Física, Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Computación, Ingeniería Industrial o afines. También se consideran Economía, Finanzas o Contabilidad con marcado perfil cuantitativo y de programación. Se aceptan personas recién egresadas.

Beneficios:

• Fondo de ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa
• Vacaciones
• Prima vacacional
• Día libre de cumpleaños
• Becas para estudio
• Útiles escolares
• Ambiente de trabajo agradable
• Entre otros beneficios y prestaciones

Quienes somos:

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

“En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc.”