Científico De Datos Sr

Coppel; Culiacán; On-site; MXN 1,800,000 - 2,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Fondo de ahorro

Descuentos en muebles y ropa

Vacaciones

Prima vacacional

Día libre de cumpleaños

Becas para estudio

Útiles escolares

Ambiente de trabajo agradable

Entre otros beneficios

Job summary

Grupo Coppel busca un líder de IA/ML para diseñar, dirigir y optimizar soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a datos estructurados, no estructurados y geoespaciales, como referente técnico y coach de capacidades analíticas.

Se responsabilizará de definir estrategias de modelado, supervisar equipos de científicos de datos, diseñar pipelines en la nube y promover prácticas de excelencia técnica, gobernanza y ética en IA, con enfoque en impacto estratégico y escalabilidad.

Qualifications

• Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadistica, TI o afín.
• Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas Aplicadas, IA o afines (ALTAMENTE DESEABLE)

Responsibilities

• Liderar el diseño y optimización de soluciones de IA/ML para datos estructurados, no estructurados y geoespaciales.
• Guiar a científicos de datos y promover buenas prácticas de código y documentación.
• Diseñar pipelines analíticos en entornos cloud para procesamiento en tiempo real o batch.
• Evaluar técnicas de IA explicable y promover gobernanza ética en IA.
• Colaborar con infra y MLOps para desplegar modelos en producción.

Education

Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Tecnologías de la Información o carrera afín

Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Inteligencia Artificial, Ingeniería en Datos o afines

Job description

Liderar el diseño, desarrollo y optimización de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a datos estructurados, no estructurados y geoespaciales, actuando como referente técnico en la adopción de nuevas tecnologías y en la formación de capacidades analíticas, para resolver problemas estratégicos del negocio con soluciones escalables, precisas y alineadas a los objetivos organizacionales.

• Definir estrategias avanzadas de modelado y experimentación en IA y ML, asegurando la eficiencia, escalabilidad y alineación con los objetivos del negocio, contemplando también enfoques híbridos que combinen modelos estadísticos y otras arquitecturas.
• Liderar el desarrollo de modelos aplicados a texto, imágenes, video y datos geoespaciales, integrando técnicas como redes neuronales profundas, transformers o GANs.
• Supervisar y guiar a científicos de datos en la adopción de mejores prácticas, documentación y calidad de código, promoviendo una cultura de excelencia técnica, y enfocado en revisiones cruzadas de código.
• Diseñar y optimizar pipelines analíticos para procesamiento en tiempo real o batch, asegurando el uso eficiente de datos y recursos computacionales en plataformas cloud y bases de datos especializadas.
• Evaluar e implementar técnicas de aprendizaje automático explicable (XAI), análisis de sensibilidad y segmentación avanzada para respaldar decisiones estratégicas con modelos transparentes.
• Colaborar con áreas de infraestructura, TI y MLOps para desplegar modelos en ambientes productivos, garantizando su integración, estabilidad y mantenimiento continuo, y alineando sus funcionalidades con las prioridades del negocio.
• Identificar oportunidades de aplicación de IA en la organización, evaluando nuevas tecnologías y promoviendo su adopción mediante pruebas de concepto y experimentación aplicada.
• Técnicas avanzadas de IA: Transfer learning, reinforcement learning, Modelos Frontera, Prompting, generación de datos sintéticos.
• Gobernanza y ética en IA: Interpretabilidad, fairness, explicabilidad.
• Gestión de bases de datos relacionales (PostgreSQL y BigQuery)
• Deseable gestión de bases de daos no relacionales a escala (MongoDB y Snowflake).
• Lenguajes: Python (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, PyTorch, Statsmodels), R (dplyr, ggplot2, caret), Julia, Bases de Datos: SQL, PostgreSQL/PostGIS, deseable MongoDB.

Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Tecnologías de la Información o carrera afín.

Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Inteligencia Artificial, Ingeniería en Datos o afines. (ALTAMENTE DESEABLE)

Beneficios:

• Fondo de ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa
• Vacaciones
• Prima vacacional
• Día libre de cumpleaños
• Becas para estudio
• Útiles escolares
• Ambiente de trabajo agradable
• Entre otros beneficios y prestaciones

Quienes somos:

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."