Analista de Business Intelligence (BI)

Caja Popular Mexicana; León; Híbrido; MXN 300.000 - 420.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Prestaciones superiores a la ley

Estabilidad laboral

Descripción de la vacante

Caja Popular Mexicana busca un Analista de Business Intelligence para investigar y modelar datos de socios y entorno, a fin de convertir información en recomendaciones estratégicas. Ubicación en León, Guanajuato, con modalidad de teletrabajo de lunes a jueves y presencia los viernes; horario de 9:00 a 18:00.

Se requieren 2–3 años de experiencia en análisis, manejo de R y SQL; competencia en herramientas como Python, Power BI, Tableau, Qlik y SPSS.

Formación

• Dos a tres años de experiencia en análisis de información y modelado.
• Experiencia en estadística y pronósticos; capacidad de interpretar datos.
• Conocimiento de R y SQL a niveles indicados; desarrollo de visualizaciones.

Responsabilidades

• Investigar y analizar información de socios y del entorno para entender comportamientos y tendencias.
• Integrar y analizar datos para atender las necesidades de las áreas.
• Ejecutar estudios cuantitativos y generar conclusiones y recomendaciones.
• Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos para apoyar iniciativas.
• Aplicar técnicas de minería de datos y visualización para monitorear KPIs.

Conocimientos

Análisis de datos

Modelado

Visualización de datos

Mineraćión de datos

Educación

Licenciatura en Matemáticas, Ciencia de Datos, Actuaría, Investigación de Mercados, Economía, Finanzas

Herramientas

R (intermedio)

SQL (básico)

Python

Power BI

Tableau

Qlik

SPSS

Descripción del empleo

¿Te apasiona analizar datos y descubrir lo que pueden decir sobre nuestros socios y el negocio?En nuestra institución, el análisis de información es clave para comprender mejor a nuestros socios y generar información que facilite la toma de decisiones. Por eso, buscamos incorporar a nuestro equipo un Analista de Business Intelligence (BI) que disfrute investigar, analizar datos, desarrollar modelos y convertir información en recomendaciones.Si te interesa llevar tu experiencia en análisis, modelado y visualización de datos a proyectos con impacto, este reto es para ti. Sede: Blvd. Aeropuerto No. 843, Local. 103, Piso 1, Col. Predio Santa Anita, León, Guanajuato. C.P. 37295. Modalidad: Teletrabajo de lunes a jueves y presencial los viernes. Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 hrs. ¿Qué harás en este reto?Investigar y analizar información de nuestros socios y del entorno para comprender comportamientos, necesidades y tendencias.Integrar y analizar información para atender las necesidades de las diferentes áreas.Ejecutar estudios cuantitativos y generar conclusiones y recomendaciones a partir de sus resultados.Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos para anticipar comportamientos y apoyar iniciativas estratégicas.Aplicar técnicas de minería de datos, georreferenciación y modelado predictivo para identificar patrones y oportunidades.Crear herramientas y visualizaciones para monitorear KPIs y facilitar la interpretación de resultados.Desarrollar soluciones automatizadas y aplicar Machine Learning e Inteligencia Artificial en proyectos de la institución. Para este reto es importante contar con:Licenciatura concluida en Matemáticas, Ciencia de Datos, Actuaría, Investigación de Mercados, Economía, Finanzas.2 a 3 años de experiencia en análisis de información, inteligencia competitiva y de negocio, modelado y manejo de bases de datos.Experiencia en estadística y pronósticos, con capacidad para interpretar información y generar recomendaciones.Manejo de R a nivel intermedio y SQL a nivel básico.Complementa tu perfil el manejo de herramientas como: Python · Power BI · Tableau · Qlik · SPSS. ¿Qué te ofrecemos?Sueldo competitivo.Prestaciones superiores a las de ley.Estabilidad laboral en una institución con más de 70 años de trayectoria.Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.Beneficios para ti y tu familia! Si disfrutas encontrar lo que los datos están diciendo y convertirlo en información que ayude a tomar mejores decisiones, queremos conocerte.¡Postúlate y forma parte de nuestro equipo!