Analista de BI: Insights, Modelos y Decisiones Estratégicas

Caja Popular Mexicana; León; Híbrido; MXN 300.000 - 420.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Prestaciones superiores a la ley

Estabilidad laboral

Descripción de la vacante

Caja Popular Mexicana busca un Analista de Business Intelligence para investigar y modelar datos de socios y entorno, a fin de convertir información en recomendaciones estratégicas. Ubicación en León, Guanajuato, con modalidad de teletrabajo de lunes a jueves y presencia los viernes; horario de 9:00 a 18:00.

Se requieren 2–3 años de experiencia en análisis, manejo de R y SQL; competencia en herramientas como Python, Power BI, Tableau, Qlik y SPSS.

Formación

• Dos a tres años de experiencia en análisis de información y modelado.
• Experiencia en estadística y pronósticos; capacidad de interpretar datos.
• Conocimiento de R y SQL a niveles indicados; desarrollo de visualizaciones.

Responsabilidades

• Investigar y analizar información de socios y del entorno para entender comportamientos y tendencias.
• Integrar y analizar datos para atender las necesidades de las áreas.
• Ejecutar estudios cuantitativos y generar conclusiones y recomendaciones.
• Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos para apoyar iniciativas.
• Aplicar técnicas de minería de datos y visualización para monitorear KPIs.

Conocimientos

Análisis de datos

Modelado

Visualización de datos

Mineraćión de datos

Educación

Licenciatura en Matemáticas, Ciencia de Datos, Actuaría, Investigación de Mercados, Economía, Finanzas

Herramientas

R (intermedio)

SQL (básico)

Python

Power BI

Tableau

Qlik

SPSS

Descripción del empleo

Caja Popular Mexicana busca un Analista de Business Intelligence para investigar y modelar datos de socios y entorno, a fin de convertir información en recomendaciones estratégicas. Ubicación en León, Guanajuato, con modalidad de teletrabajo de lunes a jueves y presencia los viernes; horario de 9:00 a 18:00.

Se requieren 2–3 años de experiencia en análisis, manejo de R y SQL; competencia en herramientas como Python, Power BI, Tableau, Qlik y SPSS.