EXPERTO DE DATOS

PiSA Farmacéutica; Región Centro; Presencial; MXN 502.000 - 837.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo PiSA busca un profesional de datos para diseñar y aplicar métodos avanzados de análisis que respalden decisiones de calidad, procesos y negocio. Se trabajará con grandes volúmenes de datos desde bases internas, CRM y SAP, implementando extracción, normalización y modelos predictivos.

Se requiere experiencia en ETL, visualización de datos y desarrollo de modelos; se valorará experiencia en farmacéutica o dispositivos médicos y el manejo de herramientas BI como Power BI/ Tableau.

Formación

• Licenciatura en Ciencia de Datos o Sistemas y Tecnologías de la Información.

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y procesar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.

Conocimientos

Gestión de datos

Análisis de información

Visualización de datos

Inglés avanzado

Python

R

SQL

Educación

Licenciatura en Ciencia de Datos o Sistemas y Tecnologías de la Información

Herramientas

Power BI

Tableau

Qlikview

SAP

Descripción del empleo

Vive tu propósito y marca la diferencia con Grupo PiSA.

Con más de 80 años de historia, Grupo PiSA es una empresa 100% mexicana comprometida con la salud y el bienestar de millones de personas, tanto en México como a nivel internacional. Nuestro crecimiento refleja el esfuerzo, la pasión y la dedicación de un equipo enfocado en la excelencia.

Únete a nosotros y forma parte de una empresa donde cada día es una oportunidad para vivir "Una Vida al Servicio de la Vida".

¡Juntos podemos transformar el futuro de la salud y dejar una huella positiva en el mundo!

Tipo de colaborador

Confianza

Objetivo del puesto

Desarrollar y aplicar metódos avanzados en análisis de datos para garantizar que los indicadores de calidad, proceso y negocio del Grupo PiSA faciliten en tiempo y forma la toma de decisiones, contribuyendo a la eficiencia operativa y la mejora continua.

Responsabilidades y actividades

• Recopilar, limpiar y procesar grandes volúmenes de datos o de diversas fuentes.
• Identificar fuentes de datos como son bases de datos internas, sistemas CRM, SAP, sitios web con impacto al negocio, redes sociales, entre otros que puedan necesitarse según la necesidad.
• Establecer métodos de extracción ya sea API, scripts, etc., que permita obtener los datos desde su origen.
• Garantizar la seguridad y el cumplimiento implementando controles de acceso, cifrado y protocolos de privacidad de datos.
• Detectar y corregir errores como son valores faltantes, valores atípicos, duplicados, inconsistencias de formato, verificar la precision e integridad de los datos asegurando que se encuentren completos.
• Normalizar y transformar datos en bruto convirtiendolos a formatos consistentes y utilizables, para agruparlos, resumiendoles y que puedan derivar en nuevas variables de los datos.
• Preparar datos para análisis seleccionando las características relevantes, codificando variables categóricas y creaando conjuntos de entrenamiento y prueba
• Emplear técnicas avanzadas en análisis de datos y aprendizaje automático.
• Construir y validar modelos que identifiquen patrones, valores atípicos y tendencias en los datos, como tendencias lineales, estacionales o cíclicas.
• Interpretar e implementar analisis estadísticos: Evaluar la significancia estadística de los resultados y sacar conclusiones informadas.
• Generar algoritmos de aprendizaje automático o adecuado para la tarea específica, como clasificación, regresión o agrupamiento.
• Desarrollar y aplicar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos, en el pronostico
• Crear nuevas variables a partir de las existentes para mejorar el rendimiento del modelo.
• Seleccionar algoritmos adecuados para la tarea de predicción, como regresión lineal, series de tiempo, árboles de decisión o redes neuronales.
• Integrar los modelos en los sistemas y procesos aplicables.
• Monitorear el rendimiento del modelo en datos reales y realizar ajustes según sea necesario.
• Comunicar hallazgos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas, utilizando visualizaciones de datos.

Experiencia

• 3 años en Gestión de datos y análisis de información.
• 3 años en Elaboración y control de indicadores (Manejo de bases de datos, reportes, tableros de control).
• 3 años en Implementación de procesos de ETL (Extract, Transform, Load).
• 3 años en Desarrollo de visualizaciones y reportes (Creación y automatización de visuales utilizando herramientas de BI).
• 2 años en Lenguaje de programación nivel avanzado (Python/ R / SQL).
• 2 años en Implementación de modelos avanzados de análisis de datos (Aplicación de técnicas de aprendizaje automático, inteligencia artificial y estadística avanzada).
• 2 años en Desarrollo de sistemas de datos complejos (data warehouses, data lakes): Diseño e implementación de arquitecturas de datos.

Conocimientos

• Inglés avanzado
• Excel avanzado (gráficas, tablas dinámicas, macros, formulas lógicas avanzadas)
• Herramienta de inteligencia de negocio (Power BI preferencia, Tableau, Qlikview, etc.)
• Herramienta de programación de bases de datos (R/Python) nivel avanzado
• Técnicas de aprendizaje automático y modelado estadístico: Implementación y validación de modelos predictivos y prescriptivo

Educación

Licenciatura en Ciencia de Datos o Sistemas y Tecnologías de la Información

Perfil Complementario

Deseable

• Industria farmacéutica o de dispositivos médicos
• Experiencia en indicadores de negocio
• Machine learning, Deep learning
• Data Loss Prevention (DLP): Herramientas para asegurar la privacidad y protección de datos.
• Manejo y analisis de Bases de datos no relacionales

En Grupo PiSA prohibimos la violencia y la discriminación, promoviendo la igualdad de oportunidades, inclusión y diversidad. Nuestros procesos de selección son GRATUITOS; reporta cualquier irregularidad en [e-mail]