Data Scientist | Machine Learning

CobaltoTalent; Monterrey; Híbrido; MXN 600.000 - 850.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Trabajo híbrido

Recursos de cómputo

Proyectos desafiantes

Ambiente innovador Monterrey

Descripción de la vacante

CobaltoTalent solicita un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse al equipo de I+D en Monterrey. Diseñarás, entrenarás y desplegarás modelos de ML para resolver problemas reales, trabajando con grandes volúmenes de datos y técnicas de vanguardia.

El rol ofrece la oportunidad de colaborar con ingenieros de datos y software, implementar soluciones en producción y participar en proyectos desafiantes con impacto en la industria, con opción de trabajo híbrido.

Formación

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos de producción.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, y librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Sólida comprensión de los fundamentos matemáticos y estadísticos detrás de los algoritmos de ML.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (ej. Spark, Hadoop).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, y capacidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML y Deep Learning para diversas aplicaciones.
• Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores de software para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
• Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y el preprocesamiento de datos para optimizar el rendimiento del modelo.
• Experimentar con diferentes algoritmos y enfoques para encontrar las soluciones más efectivas y eficientes.
• Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y reentrenarlos o ajustarlos según sea necesario.
• Mantenerse al día con la investigación y las tendencias en el campo del Machine Learning.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Big Data

Spark

Hadoop

Model deployment

Educación

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado

Herramientas

Spark

Hadoop

Descripción del empleo

• Ofertas de Data Scientist Machine Learning en ...

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Nuestro cliente, una empresa de tecnología disruptiva en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de I+D. Serás fundamental en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de vanguardia y resolver problemas complejos del mundo real. Buscamos a alguien con una sólida formación en ciencia de datos, experiencia práctica en ML y una pasión por la creación de soluciones inteligentes.

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones (ej. procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, sistemas de recomendación).
• Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores de software para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
• Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y el preprocesamiento de datos para optimizar el rendimiento del modelo.
• Experimentar con diferentes algoritmos y enfoques para encontrar las soluciones más efectivas y eficientes.
• Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y reentrenarlos o ajustarlos según sea necesario.
• Mantenerse al día con la investigación y las tendencias en el campo del Machine Learning.
• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos de producción.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, y librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Sólida comprensión de los fundamentos matemáticos y estadísticos detrás de los algoritmos de ML.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (ej. Spark, Hadoop).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa de tecnología disruptiva en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de I+D. Serás fundamental en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de vanguardia y resolver problemas complejos del mundo real. Buscamos a alguien con una sólida formación en ciencia de datos, experiencia práctica en ML y una pasión por la creación de soluciones inteligentes.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones (ej. procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, sistemas de recomendación).
• Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores de software para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
• Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y el preprocesamiento de datos para optimizar el rendimiento del modelo.
• Experimentar con diferentes algoritmos y enfoques para encontrar las soluciones más efectivas y eficientes.
• Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y reentrenarlos o ajustarlos según sea necesario.
• Mantenerse al día con la investigación y las tendencias en el campo del Machine Learning.

Requisitos

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos de producción.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, y librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Sólida comprensión de los fundamentos matemáticos y estadísticos detrás de los algoritmos de ML.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (ej. Spark, Hadoop).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, y capacidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva.

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios integral.
• Oportunidades de trabajo híbrido y flexibilidad horaria.
• Acceso a recursos de computación de alto rendimiento.
• Participación en proyectos desafiantes con impacto real en la industria.
• Un entorno de trabajo colaborativo e innovador en Monterrey .

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una startup de inteligencia artificial en rápido crecimiento, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma remota. Serás pionero en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático avanzados que impulsarán nuestros productos y servicios. Este rol es fundamental para la innovación de la empresa, trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de vanguardia para resolver problemas complejos. Si te apasiona la IA y buscas un entorno de trabajo dinámico y totalmente remoto, esta oportunidad es para ti.

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones.
• Trabajar con grandes conjuntos de datos, realizando preprocesamiento, ingeniería de características y validación de modelos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en entornos de producción.
• Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de ML para mejorar el rendimiento y la precisión.
• Optimizar modelos para escalabilidad y eficiencia, utilizando herramientas y plataformas de ML.
• Mantenerse al día con los últimos avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia sólida en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning (ej. clasificación, regresión, clustering).
• Dominio de lenguajes de programación como Python y sus bibliotecas de ML (ej. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con plataformas de Big Data y computación distribuida (ej. Spark).
• Comprensión profunda de los fundamentos teóricos del Machine Learning.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de trabajo 100% remoto.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una startup de inteligencia artificial en rápido crecimiento, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma remota. Serás pionero en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático avanzados que impulsarán nuestros productos y servicios. Este rol es fundamental para la innovación de la empresa, trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de vanguardia para resolver problemas complejos. Si te apasiona la IA y buscas un entorno de trabajo dinámico y totalmente remoto, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones.
• Trabajar con grandes conjuntos de datos, realizando preprocesamiento, ingeniería de características y validación de modelos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en entornos de producción.
• Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de ML para mejorar el rendimiento y la precisión.
• Optimizar modelos para escalabilidad y eficiencia, utilizando herramientas y plataformas de ML.
• Mantenerse al día con los últimos avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia sólida en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning (ej. clasificación, regresión, clustering).
• Dominio de lenguajes de programación como Python y sus bibliotecas de ML (ej. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con plataformas de Big Data y computación distribuida (ej. Spark).
• Comprensión profunda de los fundamentos teóricos del Machine Learning.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar en un entorno de trabajo 100% remoto.

Beneficios

• Salario altamente competitivo y paquete de beneficios integral.
• Oportunidades de trabajo completamente remoto con alta flexibilidad.
• Acceso a recursos computacionales de vanguardia para la investigación y el desarrollo.
• Programas de desarrollo profesional y apoyo para la participación en conferencias.
• Cultura de innovación y colaboración impulsada por la tecnología.

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