AI Data Scientist for Automated Valuation Models

BBVA en México; Ciudad de México; Presencial; MXN 600.000 - 1.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA en México busca un/a profesional con formación cuantitativa para unirse a la Unidad Técnica de la Dirección General de Riesgos. Diseñar y optimizar modelos predictivos y algoritmos de IA para valuación de garantías inmobiliarias, contrastando resultados con datos de mercado y fortaleciendo la mitigación del riesgo crediticio.

Se Valora dominio de Python, SQL y estadística avanzada; experiencia en ML/IA en finanzas; y capacidad para trabajar con grandes bases de datos y presentar análisis en

Formación

• Dominio avanzado de Python para análisis de datos y desarrollo de modelos.
• Conocimientos en estadística aplicada y modelado matemático.
• Manejo de bases de datos estructuradas y relacionales (SQL).
• Experiencia en técnicas de Machine Learning e IA aplicadas al sector financiero.
• Estudios de posgrado en Ciencia de Datos, Finanzas Cuantitativas, Estadística o Valuación.
• Licenciatura en carreras cuantitativas.

Responsabilidades

• Desarrollar, calibrar y optimizar modelos estadísticos predictivos y de IA para estimación y valuación de garantías inmobiliarias.
• Diseñar e implementar el Modelo Automatizado de Valuación (AVM).
• Contrastar y auditar valores frente a estimaciones internas.
• Analizar bases de datos de gran escala para identificar desviaciones y mitigar riesgo de crédito.
• Brindar soporte técnico en casos especiales y transacciones complejas.
• Participar en comités de avalúos con respaldo analítico.

Conocimientos

Python para análisis de datos

Estadística aplicada

SQL

Educación

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería en IA, Ingeniería Civil/Industrial o Arquitectura

Herramientas

Machine Learning

IA aplicada al sector financiero

Descripción del empleo

BBVA en México busca un/a profesional con formación cuantitativa para unirse a la Unidad Técnica de la Dirección General de Riesgos. Diseñar y optimizar modelos predictivos y algoritmos de IA para valuación de garantías inmobiliarias, contrastando resultados con datos de mercado y fortaleciendo la mitigación del riesgo crediticio.

Se Valora dominio de Python, SQL y estadística avanzada; experiencia en ML/IA en finanzas; y capacidad para trabajar con grandes bases de datos y presentar análisis en