Credit Risk Models - Data Scientist (Ciudad De México, Cuauhtémoc - Torre Reforma)

Bbva; Xico; Presencial; MXN 600.000 - 1.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA busca un/a Data Scientist especializado en Credit Risk Models para unirse al equipo de riesgos y analítica avanzada en México. Diseñarás, crearás e implementarás modelos de riesgo de crédito utilizando herramientas cuantitativas y procesamiento de datos en la nube.

Entre tus responsabilidades estarán construir modelos de credit scoring y ratings, estimación de parámetros, ingresos y reservas de capital, y comunicar impactos cuantitativos a distintas áreas de negocio, empleando SAS, Python o

Formación

• Conocimientos deseables: SQL.
• Conocimientos previos en banca.
• Nivel de inglés básico (lectura técnica).
• Conocimientos obligatorios: Dominio técnico en SAS, Python o PySpark.
• Sólidos conocimientos en estadística, probabilidad, matemáticas y machine learning.
• Escolaridad: Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Ciencia de Datos o afines.
• Experiencia: 2–3 años en desarrollo de modelos predictivos.

Responsabilidades

• Crear modelos de credit scoring, ratings y estimación de parámetros para provisiones y capital.
• Crear modelos de ingresos, alertas tempranas y reservas de capital.
• Crean modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.
• Procesar y analizar grandes volúmenes de datos en Amazon Web Services (AWS).
• Comunicar los impactos cuantitativos y metodológicos de los modelos a las distintas áreas de negocio.

Conocimientos

SQL

Python

SAS

PySpark

Machine Learning

Statistics

Educación

Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Ciencia de Datos o carreras afines

Herramientas

AWS

Descripción del empleo

Fecha límite para apuntarse: 2026-08-10

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Qué estamos buscando?

Buscamos un/a Credit Risk Models - Data Scientist para integrarse al equipo de riesgos y analítica avanzada. La posición tiene como objetivo principal el diseño, creación e implementación de modelos de riesgo de crédito utilizando herramientas cuantitativas y procesamiento de datos en la nube. Principales responsabilidades

• Crear modelos de credit scoring, ratings y estimación de parámetros para provisiones y capital.
• Crear modelos de ingresos, alertas tempranas y reservas de capital.
• Crean modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.
• Procesar y analizar grandes volúmenes de datos en Amazon Web Services (AWS).
• Comunicar los impactos cuantitativos y metodológicos de los modelos a las distintas áreas de negocio.

Retos del puesto Liderar y ejecutar la creación de modelos de principio a fin, abarcando desde la fase de exploración y extracción de datos hasta la comunicación efectiva de los impactos al negocio en un entorno de analítica avanzada e inteligencia artificial. Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:

• Conocimientos deseables
• SQL.
• Conocimientos previos en el sector bancario.
• Nivel de inglés básico (orientado a la lectura y comprensión técnica).
• Conocimientos obligatorios
• Dominio técnico en SAS, Python o PySpark.
• Sólidos conocimientos en estadística, probabilidad, matemáticas y machine learning.
• Escolaridad
• Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Experiencia
• Experiencia en desarrollo de modelos predictivos (2 años a 3 años).

Competencias:

• Somos un solo equipo
• Emprendimiento
• Compromiso con las responsabilidades
• Aprendizaje continuo.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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