ABL - Consultor Mlops

Capgemini; Aguascalientes; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini México busca un Consultor MLops para diseñar, implementar y optimizar soluciones de MLOps que automaticen el ciclo de vida de modelos de ML, desde desarrollo hasta despliegue y monitoreo en entornos productivos.

Trabajarás en colaboración con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps, usando Docker, Kubernetes y plataformas cloud para industrializar soluciones de IA/ML, manteniendo altos estándares de calidad en un entorno híbrido.

Formación

• Diseñar e implementar arquitecturas y pipelines de MLOps para automatizar el ciclo de vida de modelos de ML.
• Construir procesos de CI/CD/CT orientados a modelos de ML.
• Automatizar entrenamiento, validación, versionado, despliegue y monitoreo de modelos.

Responsabilidades

• Monitorear el desempeño de modelos en producción e identificar drift y degradación.
• Desplegar modelos mediante APIs, microservicios, contenedores y plataformas cloud.
• Trabajar con Data Science, Data Engineering y DevOps para industrializar soluciones IA/ML.

Conocimientos

MLOps

CI/CD

Docker

Kubernetes

Model registry

Herramientas

CI/CD tooling

Descripción del empleo

Reclutador: Arturo FloresPosición: Consultor MLopsUbicación de la posición: Ciudad de MéxicoModalidad de trabajo: HíbridaIndustria – Sector: AlimentosTus funciones:Diseñar, implementar y optimizar soluciones y prácticas de MLOps (Machine Learning Operations) que permitan automatizar y gestionar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning, desde su desarrollo y entrenamiento hasta su despliegue, monitoreo y mantenimiento en ambientes productivos.Conocimientos y experiencia necesaria:Diseñar e implementar arquitecturas y pipelines de MLOps para automatizar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning.Construir procesos de CI/CD/CT orientados a modelos de ML.Automatizar procesos de entrenamiento, validación, versionamiento, despliegue y monitoreo de modelos.Implementar soluciones para model registry, experiment tracking y model versioning.Monitorear el desempeño de modelos en producción e identificar model drift, data drift y degradación del performance.Desplegar modelos mediante APIs, microservicios, contenedores y plataformas cloud.Implementar y administrar soluciones utilizando Docker y Kubernetes.Integrar plataformas de Machine Learning con servicios y arquitecturas Cloud.Trabajar con equipos de Data Science, Data Engineering, DevOps, Cloud y Arquitectura para industrializar soluciones de IA/ML.Habilidades:Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados.Tu carrera en CapgeminiAl trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.Te encantará trabajar en Capgemini porque:Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/