(2196) - Data Scientist - Quality & Manufacturing

ALTEN Mexico; Monterrey; On-site; MXN 700,000 - 1,100,000; Full time

Benefits offered by this job

Sueldo base

Seguro de Gastos Médicos Mayores (incl

Seguro de Gastos Médicos Mayores (incl

15 días de aguinaldo

25% de prima vacacional

12 días de vacaciones

Seguro social

PTU/Reparto de utilidades

Vales de despensa quincenales

Job summary

ALTEN México busca un Data Scientist enfocado en Calidad y Manufactura para transformar datos de piso de producción en modelos predictivos y herramientas digitales.

La posición implica diseñar modelos, dashboards y soluciones que mejoren la calidad, la eficiencia y la toma de decisiones basada en datos. Se requiere experiencia en manufactura y dominio de Python/R, SQL, Power BI/Tableau y herramientas de automatización.

Qualifications

• Licenciatura en Ciencia de Datos, Ingeniería afín o similar.
• Mínimo 5 años de experiencia en Ciencia de Datos, ML o analítica en manufactura.
• Experiencia en manufactura automotriz o industria avanzada.
• Dominio de Python y/o R para análisis de datos.
• SQL avanzado para extracción y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Dashboards con Power BI o Tableau.
• Conocimiento de estadística y visualización de datos.
• Experiencia con Power Apps/Power Automate/SharePoint.
• Capacidad para trabajar en planta y colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Inglés avanzado.

Responsibilities

• Diseñar e implementar modelos estadísticos, ML y analítica para calidad y manufactura.
• Recopilar y analizar datos de líneas de producción y sistemas de calidad.
• Identificar patrones para modelos predictivos que prevengan desviaciones.
• Colaborar con Quality, Manufacturing y Operations para soluciones basadas en datos.
• Diseñar y mantener dashboards e indicadores (Power BI/Tableau).
• Desarrollar herramientas y apps para trazabilidad y acceso a información.
• Crear y mantener bases de datos y bibliotecas de información.
• Automatizar procesos con Power Apps/Power Automate/SharePoint.
• Monitorear y actualizar modelos analíticos a lo largo de su ciclo de vida.
• Apoyar iniciativas de Industria 4.0 y digitalización.

Skills

Python

R

SQL

Power BI

Tableau

Statistics

Data Visualization

Problem Solving

Education

Licenciatura en Ciencia de Datos

Ingeniería en Sistemas/Industrial

Tools

Power Apps

Power Automate

SharePoint

Job description

ALTEN México busca un(a) Data Scientist – Quality & Manufacturing responsable de desarrollar e implementar soluciones avanzadas de analítica de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial para optimizar los procesos de calidad y manufactura. Esta posición transformará datos provenientes del piso de producción en modelos predictivos y herramientas digitales que permitan mejorar la calidad del producto, la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos.

Responsabilidades Principales

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos, Machine Learning y Analítica Avanzada para mejorar indicadores de calidad y manufactura.
• Recopilar, procesar y analizar datos provenientes de líneas de producción, equipos, sistemas de calidad y operaciones de planta.
• Identificar tendencias, patrones y correlaciones para desarrollar modelos predictivos que permitan anticipar desviaciones de proceso y problemas de calidad.
• Colaborar con equipos de Calidad, Manufactura, Operaciones y Mantenimiento para desarrollar soluciones basadas en datos.
• Diseñar y mantener dashboards e indicadores utilizando Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización.
• Desarrollar herramientas digitales y aplicaciones que mejoren la trazabilidad, precisión y accesibilidad de la información.
• Crear y mantener bases de datos, librerías de recurrencia y soluciones analíticas para la prevención de problemas de calidad.
• Implementar procesos de automatización utilizando Power Apps, Power Automate, SharePoint y herramientas similares.
• Asegurar la gestión integral del ciclo de vida de los modelos analíticos, incluyendo monitoreo, optimización y actualización continua.
• Participar en iniciativas de Industria 4.0, digitalización y transformación de procesos de manufactura.
• Brindar soporte técnico y mentoría a ingenieros y analistas en temas de ciencia de datos y buenas prácticas analíticas.
• Impulsar la toma de decisiones basada en datos para mejorar el desempeño operativo y los resultados del negocio.

Entregables Clave

• Modelos predictivos y soluciones de Machine Learning implementados y validados.
• Dashboards e indicadores de Calidad y Manufactura desarrollados y actualizados.
• Bases de datos y librerías de información estructuradas y mantenidas.
• Soluciones de automatización implementadas para optimizar procesos operativos.
• Reportes de tendencias y análisis avanzados para soporte a la toma de decisiones.
• Integración y trazabilidad efectiva de datos provenientes de múltiples fuentes.
• Mejoras medibles en KPIs de calidad, productividad y desempeño operacional.
• Documentación técnica y metodológica actualizada.

Requirements

Requisitos mínimos que buscamos:

• Licenciatura en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Computacional, Ingeniería Industrial o carrera afín.
• Mínimo 5 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada dentro de entornos de manufactura.
• Experiencia en manufactura automotriz, vehículos pesados o industria manufacturera avanzada.
• Dominio avanzado de Python y/o R para análisis y modelado de datos.
• Experiencia avanzada en SQL para extracción y análisis de grandes volúmenes de información.
• Experiencia en desarrollo de dashboards utilizando Power BI, Tableau o herramientas similares.
• Conocimiento de estadística aplicada, análisis predictivo y visualización de datos.
• Experiencia con Power Apps, Power Automate, SharePoint y herramientas de automatización.
• Capacidad para trabajar directamente en planta y colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Inglés avanzado.

Requisitos Deseados

• Experiencia en Industria 4.0 y Digital Manufacturing.
• Conocimiento de Deep Learning, IA Generativa y MLOps.
• Experiencia integrando información de MES, ERP, sistemas de calidad y equipos industriales.
• Experiencia con plataformas cloud y soluciones de analítica escalables.
• Conocimientos de RPA y automatización de procesos.
• Certificaciones en Data Science, Analytics, Power BI, Azure o tecnologías relacionadas.
• Experiencia liderando proyectos de transformación digital.

Benefits

Ofrecemos

• Sueldo base
• Seguro de Gastos Médicos Mayores (incluye plan dental y visión)
• 15 días de aguinaldo
• 25% de prima vacacional
• 12 días de vacaciones (A partir del primer año)
• Seguro social
• PTU/Reparto de utilidades
• Vales de despensa quincenales