(0168) AI Reliability Data Scientist Manufacturing Intelligence & Predictive Mod

ALTEN Mexico

San Andrés Cholula

On-site

MXN 600,000 - 900,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Seguro médico
Aguinaldo 15 días
Prima vacacional 25%
Vacaciones 12 días
Seguro social
Vales de despensa

Job summary

ALTEN México busca un AI Reliability Data Scientist con enfoque en modelos predictivos y análisis de datos industriales para integrarse a proyectos de manufactura avanzada. El candidato desarrollará modelos de estimación de vida útil (RUL) y automatizará procesos mediante agentes de IA, creando productos de datos escalables para decisiones de ingeniería de confiabilidad.

Se valorará experiencia en ML, manejo de grandes volúmenes de datos y conocimiento del entorno industrial.

Qualifications

  • Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, ML o analítica avanzada en entornos industriales o de manufactura.
  • Experiencia en PySpark y procesamiento de datos a gran escala.
  • Conocimiento sólido en modelos de AI/ML (series de tiempo, modelos predictivos, análisis de tendencias).
  • Experiencia en desarrollo o implementación de aplicaciones con LLMs.
  • Experiencia con plataformas de datos como Databricks.
  • Manejo de control de versiones (GitHub).
  • Inglés técnico avanzado.

Responsibilities

  • Desarrollar y dar soporte a modelos de estimación de vida útil (RUL) utilizando datos de uso, degradación y ciclo de vida de componentes.
  • Diseñar e implementar agentes de IA y workflows automatizados para casos de uso en ingeniería de confiabilidad.
  • Construir, mantener y mejorar productos de datos empresariales, incluyendo dashboards de uso, confiabilidad e insights operativos.
  • Trabajar con grandes volúmenes de datos complejos asegurando calidad, escalabilidad y confiabilidad de la información.
  • Aplicar técnicas de machine learning (especialmente series de tiempo y modelos predictivos) para resolver problemas industriales.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios de ingeniería y productos digitales para entregar soluciones listas para producción.
  • Implementar soluciones en entornos distribuidos utilizando herramientas como PySpark y Databricks.
  • Versionar y mantener código y modelos mediante plataformas como GitHub.

Skills

Machine learning
Time series
Big data analytics
Dashboarding
Inglés técnico

Education

Ingeniería o carrera afín

Tools

PySpark
Databricks
GitHub

Job description

ALTEN México busca un AI Reliability Data Scientist con enfoque en modelos predictivos, inteligencia artificial aplicada y análisis de datos industriales para integrarse a proyectos de manufactura avanzada. Este rol está orientado al desarrollo de modelos de estimación de vida útil (RUL), automatización de procesos mediante agentes de IA y creación de productos de datos escalables que soporten decisiones estratégicas en ingeniería de confiabilidad. El candidato ideal combina experiencia en machine learning, manejo de grandes volúmenes de datos y conocimiento del entorno industrial.

Actividades principales
  • Desarrollar y dar soporte a modelos de estimación de vida útil (RUL) utilizando datos de uso, degradación y ciclo de vida de componentes.
  • Diseñar e implementar agentes de inteligencia artificial y workflows automatizados para casos de uso en ingeniería de confiabilidad.
  • Construir, mantener y mejorar productos de datos empresariales, incluyendo dashboards de uso, confiabilidad e insights operativos.
  • Trabajar con grandes volúmenes de datos complejos asegurando calidad, escalabilidad y confiabilidad de la información.
  • Aplicar técnicas de machine learning (especialmente series de tiempo y modelos predictivos) para resolver problemas industriales.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios de ingeniería y productos digitales para entregar soluciones listas para producción.
  • Implementar soluciones en entornos distribuidos utilizando herramientas como PySpark y Databricks.
  • Versionar y mantener código y modelos mediante plataformas como GitHub.
Requirements
  • Ingeniería, Actuaría, Ciencia de Datos o carrera afín.
  • Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o analítica avanzada en entornos industriales o de manufactura.
  • Experiencia en PySpark y procesamiento de datos a gran escala.
  • Conocimiento sólido en modelos de AI/ML (series de tiempo, modelos predictivos, análisis de tendencias).
  • Experiencia en el desarrollo o implementación de aplicaciones con LLMs.
  • Experiencia con plataformas de datos como Databricks.
  • Manejo de control de versiones (GitHub).
  • Experiencia trabajando con datasets complejos y arquitecturas escalables.
  • Inglés técnico avanzado.
Benefits
Sueldo base
  • Seguro de Gastos Médicos Mayores (incluye plan dental y visión)
  • 15 días de aguinaldo
  • 25% de prima vacacional
  • 12 días de vacaciones (A partir del primer año)
  • Seguro social
  • Vales de despensa quincenales
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