Qualita jobs in Italy

Kiratech offre la sua esperienza alle imprese che vogliono migliorare la propria qualità e competitività adottando un approccio PlatformOps. Aiutiamo i clienti nel percorso di modernizzazione infrastrutturale e applicativa attraverso i nostri servizi e la selezione delle migliori tecnologie in ambito Platform AI, Platform Engineering e Platform Security.

L'obiettivo di Kiratech è supportare, con il proprio platform team, i clienti a produrre valore per il loro business. La nostra proposta include servizi professionali, formazione, Managed Service e rivendita di strumenti di alta qualità.

Stiamo cercando un/una AI & MLOps Engineer con esperienza mid / manageriale per rafforzare il nostro team Engineering. La figura avrà un ruolo chiave in progetti che integrano intelligenza artificiale, infrastrutture Cloud Native e pratiche DevSecOps.

• Progettare pipeline AI / ML efficienti, sicure e manutenibili
• Integrare pratiche MLOps e DevSecOps nei processi di sviluppo e rilascio
• Supportare clienti enterprise nell’adozione di architetture AI-driven su Kubernetes
• Guidare attività progettuali e coordinare team tecnici multidisciplinari

• Gestione del ciclo di vita dei modelli ML (training, deployment, monitoring)
• Conoscenza strumenti: MLFlow, Kubeflow, MetaFlow, Vertex AI, SageMaker, Azure ML
• Integrazione AI con tool di sicurezza: SonarQube, Snyk, Trivy, etc.
• Competenza in AI-driven Monitoring (Elastic, Prometheus, Grafana, Loki)
• Familiarità con architetture dati moderne: RAG, Vector DB, Feature Store

• Sviluppo in Python (ML / AI SDK) e Go (Componenti Platform)
• Esperienza con Big Data & Streaming (Apache Spark, Kafka, Flink, Neo4j, OpenAI API)
• Esperienza con AI-powered software engineering
• Infrastrutture scalabili in ambienti AWS, Azure, GCP
• Amministrazione avanzata Kubernetes (richiesto CKA)
• Conoscenza di Red Hat OpenShift AI – desiderata
• Esperienza come manager tecnico in ambiti AI / ML o R&D
• Conoscenza metodologie ITIL, PRINCE2, AgilePM
• Leadership tecnica e capacità di coordinare team cross-funzionali

• Esperienza con OpenAI, Anthropic Claude, Meta Llama, HuggingFace, Mistral
• Tool AI avanzati (MPC, Operator)

Per il livello richiesto, è necessario possedere:

• Certificazione CNCF (es. Certified Kubernetes Security Specialist – CKS)

Nice-to-have:

• Certificazioni Cloud (es. AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect, Google Cloud Architect)
• Certificazioni DevSecOps (es. DevSecOps Foundation, Certified DevSecOps Professional)
• Certificazioni in AI / MLOps o Data (es. Google Professional ML Engineer, Azure AI Engineer, AWS Certified ML – Specialty, ecc.)

Altre requisiti:

• Italiano fluente
• Formazione continua: 1 giorno al mese dedicato alla formazione
• Recharging Friday (un venerdì a trimestre retribuito)
• Welfare aziendale
• Ambiente di lavoro giovane, dinamico e innovativo