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Remote People
Data Analyst
Descrizione del lavoro
Un'azienda leader nel settore IT è alla ricerca di un data analyst con almeno 3 anni di esperienza. Richieste ottime capacità di analisi e rappresentazione dei dati, conoscenza di normative relative ai flussi di dati e degli strumenti di BI come Databricks e Power BI. La posizione è full remote e la disponibilità deve essere immediata. Inviare il curriculum vitae in formato Europass.
Competenze
- Minimo 3 anni di esperienza come data analyst.
- Ottime capacità di analisi di dati e processi.
- Conoscenza della normativa sui flussi di dati.
- Ottima presentazione ed esposizione dei risultati.
Conoscenze
Strumenti
Silicondev, azienda leader nell’area IT SW Development, ricerca con urgenza per importante cliente energy un / una data analyst Requisiti : Seniority : 3 anni Ottime skill di analisi di dati e processi; Capacità di elaborazione di grandi moli di dati al fine di eseguire analisi o di predisporre dati per l’esecuzione di bonifiche; Ottime capacità di rappresentazione ed esposizione dei risultati delle analisi, anche verso il management; Conoscenza della normativa rilevante in merito ai flussi dati di misura e flussi dati tecnici o accessori messi a disposizione dalle varie fonti e dei relativi standard; Ottima conoscenza di strumenti di BI (Databricks, Power BI, SAS); Ottima conoscenza di linguaggi di programmazione (Python, SQL). Sede di lavoro : Full Remote Disponibilità : Immediata Inviare dettagliato curriculum vitae in formato Europass all’indirizzo Il trattamento dei dati personali avverrà nel rispetto del Regolamento EU-GDPR 679 / 2016. Ai sensi della vigente normativa l'offerta di lavoro si intende estesa a entrambi i sessi (L. 903 / 77).
Competenze richieste : Requisiti : Seniority : 3 anni Ottime skill di analisi di dati e processi; Capacità di elaborazione di grandi moli di dati al fine di eseguire analisi o di predisporre dati per l’esecuzione di bonifiche; Ottime capacità di rappresentazione ed esposizione dei risultati delle analisi, anche verso il management; Conoscenza della normativa rilevante in merito ai flussi dati di misura e flussi dati tecnici o accessori messi a disposizione dalle varie fonti e dei relativi standard; Ottima conoscenza di strumenti di BI (Databricks, Power BI, SAS); Ottima conoscenza di linguaggi di programmazione (Python, SQL).
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.