Specialista data warehouse

Experis

Roma

In loco

EUR 39.000 - 47.000

Tempo pieno

29 ore fa
Candidati tra i primi
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Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

Bonus target legato a performance
Welfare
Copertura sanitaria
Buoni pasto
Previdenza complementare

Descrizione del lavoro

L’Istituto per il Credito Sportivo e Culturale (ICSC) cerca un Data Architect per evolvere l’architettura dati e i processi di integrazione. Si lavorerà sull’ampliamento del patrimonio informativo e sul supporto alle decisioni aziendali.

La funzione prevede progettazione di modelli dati, sviluppo di ETL/ELT e ottimizzazione delle performance. Requisiti preferenziali includono SSIS, Power BI e conoscenze Azure; sede a Roma centro.

Competenze

  • Esperienza 3–5 anni nello sviluppo e manutenzione di Data Warehouse.
  • Ottima conoscenza di Microsoft SQL Server e T-SQL.
  • Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT, preferibilmente con SSIS.
  • Conoscenza di tecniche di caricamento incrementale e data lineage.
  • Gradita conoscenza di Power BI e servizi Azure.

Mansioni

  • Evolvere e manutenere il Data Warehouse aziendale, progettando nuovi modelli dati e integrando nuove sorgenti informative.
  • Progettare e sviluppare modelli dati dimensionali e relazionali, inclusi Star e Snowflake.
  • Analizzare le sorgenti dati, definendo mapping e regole di trasformazione.
  • Sviluppare, manutenere e ottimizzare processi ETL/ELT per l'alimentazione del Data Warehouse.
  • Realizzare e ottimizzare query, stored procedure, viste e funzioni su Microsoft SQL Server.
  • Implementare logiche di caricamento incrementale e gestione delle dimensioni.
  • Produrre e mantenere dataset certificati per reporting e analisi.
  • Documentare modelli dati, flussi ETL e Data Lineage tecnico.
  • Collaborare con il Data Architect nell'evoluzione dell'architettura dati.

Conoscenze

Data Warehouse
ETL/ELT
SQL Server
T-SQL
Data Modeling
Data Lineage
Power BI
Teamwork
Pensiero analitico

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria

Strumenti

Microsoft SQL Server
SSIS
Azure Data Factory
Power BI
Azure SQL

Descrizione del lavoro

L'Istituto per il Credito Sportivo e Culturale (ICSC) è la banca di promozione e sviluppo dello Sport e della Cultura con il mandato istituzionale di favorire la crescita del Paese.

Con una lunga storia di impegno verso la valorizzazione delle attività sportive e culturali, l'ICSC supporta progetti e istituzioni che contribuiscono al benessere collettivo e allo sviluppo dei territori e delle comunità.

La risorsa opererà a supporto del Data Architect, contribuendo all’evoluzione dell'architettura dati esistente, allo sviluppo dei processi di integrazione e all'ampliamento del patrimonio informativo aziendale.

  • Principali responsabilitàEvolvere e manutenere il Data Warehouse aziendale, progettando nuovi modelli dati e integrando nuove sorgenti informative.
  • Progettare e sviluppare modelli dati dimensionali e relazionali, inclusi Star Schema, Snowflake Schema e Data Mart.
  • Analizzare le sorgenti dati, definendo mapping e regole di trasformazione.
  • Sviluppare, manutenere e ottimizzare processi ETL/ELT per l'alimentazione del Data Warehouse.
  • Realizzare e ottimizzare query, stored procedure, viste e funzioni su Microsoft SQL Server.
  • Implementare logiche di caricamento incrementale, storicizzazione e gestione delle dimensioni.
  • Produrre e mantenere dataset certificati per reporting, analisi e processi aziendali.
  • Documentare modelli dati, flussi ETL e Data Lineage tecnico.
  • Analizzare anomalie sui dati e ottimizzare performance di query e processi batch.
  • Collaborare con il Data Architect nell'evoluzione dell'architettura dati e nella definizione delle soluzioni tecniche.
  • RequisitiEsperienza di 3–5 anni nello sviluppo e manutenzione di Data Warehouse.
  • Ottima conoscenza di Microsoft SQL Server e T-SQL.
  • Esperienza nella progettazione di modelli dati dimensionali e relazionali.
  • Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT, preferibilmente con SQL Server Integration Services (SSIS) o strumenti equivalenti.
  • Conoscenza di tecniche di caricamento incrementale, gestione dello storico e Slowly Changing Dimensions.
  • Capacità di sviluppare stored procedure, viste, funzioni e query SQL complesse.
  • Esperienza nell'ottimizzazione delle performance di database e processi ETL.
  • Capacità di documentare mapping, flussi dati e Data Lineage.
  • Gradita conoscenza di Power BI, Azure Data Factory, Azure SQL o strumenti analoghi.
  • Gradita esperienza maturata in contesti bancari, finanziari o comunque caratterizzati da elevata complessità dei sistemi informativi.
  • Competenze personaliPensiero analitico e problem solving.
  • Precisione e attenzione alla qualità del dato.
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
  • Autonomia nella gestione delle attività e orientamento al risultato.
  • Competenze chiave richieste (sono le capacità fondamentali che valutiamo in fase di selezione)Comunicazione efficace: abilità indispensabili per interagire con professionalità
  • Problem solving e pensiero analitico: saper analizzare situazioni complesse e proporre soluzioni concrete e operative
  • Adattabilità e flessibilità, qualità fondamentali in un contesto in continua evoluzione, con ruoli sempre più dinamici
  • Collaborazione e team working: capacità di lavorare in team interdisciplinari e orientati al risultato
  • Trasparenza retributivaCCNL: Contratto Collettivo Nazionale di Lavoro per i quadri direttivi e per il personale delle aree professionali (dalla 1^ alla 3^) dipendenti dalle aziende di credito, finanziarie e strumentali
  • Tipologia contrattuale: tempo indeterminato
  • Inquadramento: tra il 4° livello della Terza Area Professionale e il 1° livello dell’Area Quadri
  • Inquadramento: RAL indicativa a partire da € 43.000, in funzione dell’effettivo livello di seniority
  • Sono inoltre previsti: bonus target legato a performance e risultati, welfare, copertura sanitaria, buoni pasto, previdenza complementare.

Sede di lavoro: Roma centro

L’annuncio è redatto in ottica di parità di genere e non verranno richieste informazioni sullo storico retributivo. Il processo di selezione prevede screening CV, selezione tecnica e valutazione basata su griglia strutturata di competenze.

La selezione è attualmente riferita a una singola risorsa; tuttavia, in funzione del fabbisogno aziendale, potranno essere valutati ulteriori inserimenti.

“Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutte le candidate e i candidati qualificati. In generale, le candidate e i candidati il cui profilo sia in linea con la posizione aperta, saranno contattati dalla Società che segue la Selezione e riceveranno un feedback tempestivo”.

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