Business Data Analyst

TIM; Roma; On-site; EUR 28,000 - 35,000; Full time

Benefits offered by this job

Contratto a tempo indeterminato

Formazione continua

Pacchetto welfare

Job summary

TIM cerca una figura di Business Data Analyst da inserire presso la sede di Roma, con laurea in discipline quantitative e forte orientamento analitico. Il ruolo prevede analisi di dati provenienti da fonti diverse, sviluppo di KPI, automazione dei processi e supporto alle decisioni di business in un contesto di trasformazione digitale.

La risorsa lavorerà su progetti di integrazione dati, data quality e governance, con vocazione all’uso di cloud, data warehouse e strumenti di visualizzazione.

Qualifications

• Laurea o percorso specialistico in discipline quantitative o tecnico-scientifiche.
• Conoscenza avanzata di SQL e capacità di lavorare con dataset complessi e di grandi dimensioni.
• Buona conoscenza di Python, con particolare riferimento all’analisi e alla trasformazione dei dati.
• Conoscenza delle principali librerie Python per la data analysis, quali Pandas, NumPy o equivalenti.
• Capacità di sviluppare processi di data preparation, aggregazione, riconciliazione e controllo qualità.
• Conoscenza dei principi di modellazione del dato e delle problematiche relative a granularità, duplicazioni, join e consistenza tra fonti.
• Esperienza nell’utilizzo di database relazionali e/o data warehouse.
• Familiarità con Google Cloud Platform e con strumenti quali BigQuery, Cloud Storage e Vertex AI, o con piattaforme cloud equivalenti.
• Familiarità con strumenti di data visualization e dashboarding.
• Familiarità con sistemi di versionamento del codice, in particolare Git.
• Conoscenza dei principi di sviluppo software, con attenzione alla leggibilità, alla modularità e alla manutenibilità del codice.
• Familiarità con processi di automazione, scheduling e industrializzazione delle elaborazioni dati.
• Familiarità con tecniche di prompt engineering e con strumenti low-code/no-code per la realizzazione di agenti AI e workflow basati su modelli generativi.

Responsibilities

• Analizzare e interpretare dati provenienti da diverse fonti aziendali, sviluppando soluzioni di analisi e monitoraggio.
• Contribuire all’automazione e all’industrializzazione dei processi di elaborazione dei dati.
• Definizione degli scope progettuali e traduzione delle esigenze di business in requisiti analitici e tecnici.
• Analisi di fenomeni complessi attraverso dati provenienti da fonti eterogenee.
• Individuazione di KPI e metriche rilevanti per il monitoraggio delle performance aziendali.
• Sviluppo e automazione di processi di elaborazione, controllo e analisi dei dati.
• Verifica della qualità, della coerenza e dell’affidabilità delle informazioni prima della condivisione con gli stakeholder.
• Individuazione di anomalie nei dati e supporto alle attività di troubleshooting e riconciliazione tra fonti differenti.
• Interpretazione dei risultati delle analisi, distinguendo evidenze, ipotesi e possibili cause dei fenomeni osservati.
• Sviluppo autonomo di analisi, KPI e strumenti di supporto alle decisioni.
• Comunicazione chiara ed efficace degli insight e dei risultati analitici, anche a interlocutori non tecnici.
• Gestione autonoma delle attività assegnate, in collaborazione con team tecnici e stakeholder di business.

Skills

SQL

Python

Pandas

NumPy

Data visualization

Git

Cloud platforms

Education

Laurea in discipline quantitative o simili

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Cloud Storage

Vertex AI

Relational databases

Data warehouse

CI/CD

BI tools

GitHub

Job description

All’interno del team Chief Strategy, Business Development and Wholebuy Office – Competence Development Center, ricerchiamo una persona da inserire nel ruolo di Business Data Analyst motivata e con un forte approccio analitico, da inserire presso la nostra sede di Roma.

Attività previste dal ruolo:

La persona individuata si occuperà di analizzare e interpretare dati provenienti da diverse fonti aziendali, sviluppando soluzioni di analisi e monitoraggio a supporto delle decisioni di business e contribuendo all’automazione e all’industrializzazione dei processi di elaborazione dei dati.

In particolare, la risorsa sarà coinvolta in:

• Definizione degli scope progettuali e traduzione delle esigenze di business in requisiti analitici e tecnici.
• Analisi di fenomeni complessi attraverso dati provenienti da fonti eterogenee.
• Individuazione di KPI e metriche rilevanti per il monitoraggio delle performance aziendali.
• Sviluppo e automazione di processi di elaborazione, controllo e analisi dei dati.
• Verifica della qualità, della coerenza e dell’affidabilità delle informazioni prima della loro condivisione con gli stakeholder.
• Individuazione di anomalie nei dati e supporto alle attività di troubleshooting e riconciliazione tra fonti differenti.
• Interpretazione dei risultati delle analisi, distinguendo evidenze, ipotesi e possibili cause dei fenomeni osservati.
• Sviluppo autonomo di analisi, KPI e strumenti di supporto alle decisioni.
• Comunicazione chiara ed efficace degli insight e dei risultati analitici, anche a interlocutori non tecnici.
• Gestione autonoma delle attività assegnate, in collaborazione con team tecnici e stakeholder di business.

Tali attività saranno svolte con riferimento al processo di integrazione delle competenze funzionali al percorso di trasformazione aziendale in atto.

Requisiti richiesti:

• Laurea o percorso specialistico in discipline quantitative o tecnico-scientifiche, quali Data Science, Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria, Economia quantitativa o percorsi affini.
• Conoscenza avanzata di SQL e capacità di lavorare con dataset complessi e di grandi dimensioni.
• Buona conoscenza di Python, con particolare riferimento all’analisi e alla trasformazione dei dati.
• Conoscenza delle principali librerie Python per la data analysis, quali Pandas, NumPy o equivalenti.
• Capacità di sviluppare processi di data preparation, aggregazione, riconciliazione e controllo qualità.
• Conoscenza dei principi di modellazione del dato e delle problematiche relative a granularità, duplicazioni, join e consistenza tra fonti.
• Esperienza nell’utilizzo di database relazionali e/o data warehouse.
• Familiarità con Google Cloud Platform e con strumenti quali BigQuery, Cloud Storage e Vertex AI, o con piattaforme cloud equivalenti.
• Familiarità con strumenti di data visualization e dashboarding.
• Familiarità con sistemi di versionamento del codice, in particolare Git.
• Conoscenza dei principi di sviluppo software, con attenzione alla leggibilità, alla modularità e alla manutenibilità del codice.
• Familiarità con processi di automazione, scheduling e industrializzazione delle elaborazioni dati.
• Familiarità con tecniche di prompt engineering e con strumenti low-code/no-code per la realizzazione di agenti AI e workflow basati su modelli generativi.

Competenze trasversali:

• Forte capacità analitica e attitudine all’interpretazione di fenomeni complessi.
• Orientamento alla qualità, all’affidabilità e alla coerenza del dato.
• Capacità di comprendere le esigenze degli stakeholder e tradurle in requisiti analitici e tecnici.
• Autonomia nella gestione delle attività e orientamento al risultato.
• Problem solving e capacità di individuare anomalie e possibili cause dei fenomeni osservati.
• Comunicazione chiara ed efficace, anche verso interlocutori non tecnici.
• Predisposizione alla collaborazione con team tecnici e stakeholder di business.

Titoli preferenziali:

• Esperienza nello sviluppo di analisi dati a supporto delle decisioni di business.
• Esperienza nella costruzione e nel monitoraggio di KPI e metriche di performance.
• Esperienza nell’utilizzo di SQL in contesti progettuali o aziendali.
• Esperienza nella gestione di dataset provenienti da fonti eterogenee e nelle attività di data quality e data reconciliation.
• Esperienza nella realizzazione o manutenzione di dashboard e strumenti di reporting.
• Familiarità con ambienti cloud, pipeline dati e processi CI/CD.

Cosa offriamo:

• Contratto a tempo indeterminato.
• RAL di partenza pari a 31.400€, stabilita utilizzando criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere. L’offerta economica effettiva potrà ulteriormente incrementarsi, entro parametri prestabiliti, in considerazione dell’evidenza di alcuni criteri di riferimento, quali il percorso formativo effettuato, l’esperienza professionale maturata nel ruolo e complessivamente, le certificazioni conseguite e la particolare affinità dimostrata rispetto al profilo ricercato.
• Pacchetto welfare e benefit aggiuntivi.
• Formazione continua e percorsi di certificazione.
• Possibilità di lavorare su progetti di analisi, automazione e industrializzazione dei dati, utilizzando tecnologie cloud, strumenti di data visualization e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.
• Opportunità di crescita in un contesto dinamico, innovativo e orientato alla trasformazione digitale.

Sede:

Roma

In TIM promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo e valorizziamo tutte le diversità.