Software Engineer

Stema; Milano; Ibrido; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

In ufficio 4 giorni

1 giorno remoto

Descrizione del lavoro

Stema cerca un ingegnere software per lavorare nel team tecnico su moduli della piattaforma SaaS, integrando modelli di Generative AI per automatizzare flussi di lavoro nel settore M&A e ridurre il lavoro manuale degli operatori.

Entrerai nel tech team e sarai coinvolto in progettazione, integrazione AI e decisioni architetturali con il CTO, contribuendo a soluzioni scalabili e production-ready.

Competenze

• Capacità di ragionamento logico strutturato e problem solving rigoroso.
• Competenza solida nella programmazione e familiarità con architetture software e design patterns.
• Attenzione ai dettagli e gestione di edge case in contesti di integrazione dati complessi.

Mansioni

• Progetterai e implementerai moduli che gestiscono dati strutturati provenienti da processi di due diligence, analisi di deal e reportistica di portafoglio.
• Integratorai modelli di Generative AI in flussi di lavoro esistenti, identificando punti di automazione con impatto sull’utente.
• Parteciperai alle decisioni di architettura con il CTO, contribuendo a pattern e strutture scalabili.
• Scriverai codice production-ready con attenzione a leggibilità, testabilità e manutenibilità.
• Collaborerai con il team per portare funzionalità dalla specifica al rilascio in produzione.

Conoscenze

Structured problem solving

Programming

Design patterns

Attention to detail

Edge-case handling

Descrizione del lavoro

Milano On-site: 4 giorni/settimana Contratto: Tempo indeterminato

Chi siamo

Sviluppiamo software verticale per fondi di private equity e operazioni di M&A.Il nostro prodotto automatizza processi analitici e documentali ad alta complessità per operatori del mercato dei capitali privati.

Il ruolo

Entrerai nel tech team e lavorerai sui moduli della nostra piattaforma SaaS, integrando modelli di Generative AI per automatizzare flussi di lavoro nel settore M&A e ridurre il lavoro manuale degli operatori.

Cosa farai

• Progetterai e implementerai moduli che gestiscono dati strutturati provenienti da processi di due diligence, analisi di deal e reportistica di portafoglio
• Integrerai modelli di Generative AI in flussi di lavoro esistenti, identificando i punti in cui l’automazione produce impatto reale per l’utente finale
• Parteciperai alle decisioni di architettura con il CTO, contribuendo alla scelta di pattern e strutture scalabili
• Scriverai codice production-ready con attenzione a leggibilità, testabilità e manutenibilità
• Collaborerai con il team per portare funzionalità dalla specifica al rilascio in produzione

Contesto tecnico

• Sistema: piattaforma SaaS per la gestione di processi M&A e analisi di portafoglio
• Focus AI: integrazione di modelli di Generative AI applicati a flussi documentali e analitici
• Ambiente: team tecnico piccolo ma in forte crescita, sviluppo iterativo, architettura in evoluzione con decisioni rapide

Requisiti essenziali

• Capacità di ragionamento logico strutturato e problem solving rigoroso.
• Competenza solida nella programmazione e familiarità con architetture software e design patterns.
• Attenzione ai dettagli e capacità di gestire edge case in contesti di integrazione dati complessi.
• Mentalità hands-on con disponibilità a lavorare su problemi concreti con impatto immediato.

Requisiti preferenziali

• Eccellenza accademica (110 e lode) o evidenze di attività extracurricolari distintive (open source, progetti personali, competizioni algoritmiche).
• Esposizione precedente a problemi di integrazione dati o architetture software su larga scala.
• Curiosità verso temi finanziari o data intelligence.

Cosa offriamo

• Sede: Milano, 4 giorni in ufficio e 1 giorno da remoto.
• Retribuzione e contratto: 40.000–50.000 euro annui, in base all'esperienza e al profilo. Contratto a tempo determinato di 1 anno con possibilità di trasformazione a tempo indeterminato al termine.
• Opportunità di crescita: team in espansione post-investimento con possibilità di visibilità tecnica e impatto diretto su clienti del calibro di PE fund e banche d'investimento.
• Ambiente: team giovane, orientato all'eccellenza tecnica e alla risoluzione di problemi complessi.