Senior AI Engineer - Talentware

Welyk; Milano; Hybrid; EUR 65,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Stock option

Buoni pasto

Welfare aziendale

Formazione e mentoring

Team offsite e retreat

Job summary

Talentware, una startup AI-native, cerca un ML engineer con 5+ anni di esperienza per guidare lo sviluppo di AI assets in produzione, definire architetture scalabili e stabilire standard MLOps. Lavorerai con il CTO, PM AI e il team di prodotto per trasformare esigenze di business in funzionalità concrete, ottimizzando monitoraggio, governance e costi, con focus su reliability e scalabilità.

Offrono RAL 65-75k€, bonus fino a 5k€, buoni pasto, welfare aziendale, stock option e formazione.

Qualifications

• 5+ anni di esperienza in ML engineering o AI applicata, con responsabilità su sistemi in produzione.
• Solide basi di software engineering e sistemi distribuiti, portare in produzione sistemi AI/ML con traffico reale.
• Esperienza con monitoring, osservabilità dei modelli e governance ML.

Responsibilities

• Sarai riferimento tecnico su AI, con ownership su uno o più AI Asset core di Talentware.
• Progetterai architetture AI production-grade, scalabili e modulari, inclusi sistemi multiagenzia e orchestration.
• Farai evolvere infrastrutture esistenti per supportare crescita di scala (dati, traffico, complessità).
• Ottimizzerai prompt engineering, selezione modelli e strategie di retrieval per prestazioni e costi in produzione.
• Stabilirai standard MLOps per riproducibilità, automazione e osservabilità end-to-end.
• Farai code review e coaching attivo verso le altre figure senior/mid, collaborando con CTO, PM AI e team di prodotto.

Skills

ML engineering

Production ML

MLOps

Model monitoring

Code review

Team coaching

HR-tech background

Inglese/Italiano

Tools

Cursor

Claude Code

Custom agents

Job description

5+ anni di esperienza

Sull'azienda

Talentware è una startup nata nel 2023 all’interno del Venture Studio di Bain & Company, fondata da tre Bain Alumni. Ha già raccolto 5 milioni di euro di finanziamento e sta crescendo rapidamente con clienti enterprise in tutta Europa.

La loro piattaforma, AI-nativa, aiuta le aziende a mappare, sviluppare e valorizzare le competenze dei propri talenti. Operano in settori ad alta competenza come Financial Services, Energy & Utilities, IT & Tech, Advanced Manufacturing e Pharma, con alcuni dei più grandi player sul mercato italiano e non solo.

• Sarai il riferimento tecnico su AI, con ownership diretta su uno o più AI Asset core di Talentware
• Progetterai architetture AI production-grade, scalabili e modulari, inclusi sistemi multiagente con tool usage, memory e orchestration
• Lavorerai per trasformare esigenze di business in funzionalità di prodotto in modo rapido e pragmatico (versione minima che funziona, poi iterazione, non mesi di studio teorico)
• Farai evolvere infrastrutture esistenti perché reggano la crescita di scala (dati, traffico, complessità)
• Ottimizzerai prompt engineering, selezione modelli e strategie di retrieval per prestazioni e costi in produzione
• Stabilirai standard MLOps per riproducibilità, automazione e osservabilità end-to-end
• Farai code review e coaching attivo verso le altre figure senior/mid, senza sostituirti al loro lavoro
• Collaborerai con CTO, PM AI e team di prodotto, eventualmente toccando anche gli endpoint backend che collegano i modelli alla piattaforma
• Potrai coordinare persone qualora richiesto dalle epiche in sviluppo
• 5+ anni in ruoli di ML engineering o AI applicata, con responsabilità dirette su sistemi in produzione
• Solide basi di software engineering e sistemi distribuiti. Conta più aver portato in produzione sistemi AI/ML con traffico reale, su qualsiasi stack, che l'esperienza con un framework specifico
• Esperienza con monitoring, osservabilità dei modelli e governance ML
• Italiano e inglese fluenti, scritti e parlati
• Esperienza con strumenti di AI-assisted coding (Cursor, Claude Code o agenti custom per lo sviluppo)
• Provenienza da contesti HR-tech

Sei la persona ideale se

Hai già messo mano a un'infrastruttura costruita qualche anno fa e l'hai dovuta rimettere in discussione perché non reggeva più la scala.

Non è necessario, ad esempio, conoscere perfettamente LangGraph o un framework specifico/similare, ma sarebbe preferibile aver capito/conoscenza di come si scala davvero un sistema AI in produzione.

Sei pragmatico/a più che teorico/a: preferisci consegnare una v0 che funziona e iterare, piuttosto che passare tre mesi a disegnare la soluzione perfetta.

E ti sta bene essere un punto di riferimento tecnico senza dover gestire nessuno, la crescita del team non passa da te che dai ordini, ma da te che alzi l'asticella tecnica del team ogni giorno.

Cosa offre l'azienda

• RAL 65-75k€, bonus variabile fino a 5k€
• Buoni pasto da 8€ per ogni giorno lavorato (fino a 2.000€ netti/anno)
• Welfare aziendale (fino a 4000€ netti/anno)
• Stock option: commisurato alle skills e alla performance
• Rimborso del viaggio per chi arriva da fuori regione
• Formazione personalizzata e mentoring
• Team offsite mensili e retreat annuale
• Uffici moderni a Milano (siamo al PL7 di WAO) | Modalità ibrida: 2 giorni a settimana in presenza

L'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e s.m.i., e a persone di ogni età, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere e appartenenza etnica, nel rispetto dei principi di non discriminazione e pari opportunità.