Artificial Intelligence Engineer

Stealth Startup; Milano; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Equity

Job summary

Stealth Startup, fintech con sede a Milano, cerca la prima assunzione tech per guidare l'infrastruttura AI e la parte tecnologica dell'azienda. Avrete piena ownership delle decisioni architetturali, dei dati e della sicurezza, lavorando direttamente con i founder e con banche partner italiane.

La posizione richiede italiano fluente, passione per l'innovazione nel credito e capacità di operare in un contesto regolamentato. Retribuzione RAL €55.000–€75.000 all'anno + equity da founding team.

Qualifications

• Ingegnere generalista con capacità di portare LLM in produzione.
• Conoscenze di integrazione API e data modelling.
• Esperienza con SQL, TypeScript e Python.
• Focus su sicurezza, infrastruttura e sistemi in produzione.
• Voglia di ownership superiore al management.

Responsibilities

• Guidare l'architettura tecnica e l'infrastruttura AI della piattaforma.
• Lavorare a stretto contatto con i founder e banche partner.
• Gestire sicurezza, dati sensibili e deployment in produzione.
• Selezionare tecnologie, fornitori e definire la roadmap tecnica.
• Costruire un team di engineering attorno a te in futuro.

Skills

Generalist Engineer

LLM in produzione

Integrazione API

SQL

Data modellazione

TypeScript

Python

Sicurezza Infra

Ownership

Settore regolamentato

Tools

React

Job description

Stiamo costruendo il modo in cui si finanzia il futuro.

Ogni passo importante nella vita di una persona passa dal credito. Una casa. Un'impresa. Una famiglia. Eppure il sistema che decide chi viene finanziato, a quali condizioni e in quanto tempo funziona ancora a colpi di PDF, telefonate e politiche bancarie che nessuno rilegge due volte.

Noi quel sistema lo stiamo ricostruendo da zero, con l'AI al centro.

Siamo una fintech VC-backed in stealth mode e stiamo costruendo l'infrastruttura AI-native per il credit brokerage: lo strato che sta tra le persone e le banche, legge tutto, conosce le regole di ogni istituto e trasforma un bisogno finanziario nel finanziamento giusto in pochi minuti invece che in settimane.

Siamo partiti dal punto più difficile: i mutui, la decisione finanziaria più densa di documenti e regole che esista.

Siamo un intermediario regolamentato e intermediamo già oltre €4M di mutui ogni mese .

Sei il primo hire tech. Letteralmente.

Nessun CTO sopra di te. Nessun codice legacy da ereditare. Nessun comitato da convincere.

Avrai la piena ownership di tutta la parte tecnologica dell'azienda: i sistemi AI, i dati, l'infrastruttura, la sicurezza, l'architettura, la roadmap e, più avanti, il team di engineering che crescerà attorno a te. Ogni ingegnere che entrerà dopo di te costruirà sulle decisioni che hai preso tu.

Non è un ruolo dentro un'azienda. È il ruolo che definisce cosa diventerà l'azienda.

Costruire il cervello della mediazione creditizia. Un sistema che legge la vita finanziaria di un cliente, la confronta con le politiche di credito di ogni banca con cui lavoriamo e dice al consulente exacamente cosa è possibile, con chi e perché. Abbastanza affidabile da presentarlo a una banca. Abbastanza tracciabile per un settore regolamentato. Abbastanza scalabile da diventare infrastruttura.

• Document intelligence: trasformare buste paga, dichiarazioni dei redditi, estratti conto e documenti immobiliari in dati strutturati e validati.


• Il motore delle politiche di credito: una mappa strutturata e machine-readable delle regole delle banche italiane, esposta agli agenti via MCP.


• Workflow agentici su estrazione, analisi e raccomandazione, con tool use, structured output e routing intelligente tra modelli.


• Valutazione e osservabilità: costo per pratica, accuratezza rispetto agli esiti verificati dai consulenti, test di regressione a ogni modifica.


• Infrastruttura e deploy: come costruiamo, rilasciamo, monitoriamo e teniamo in piedi tutto.


• Sicurezza e protezione dei dati: gestiamo dati personali e finanziari sensibili, e sarai tu a definire lo standard su come vengono conservati, consultati e tracciati.


• Product engineering oltre l'AI: backend, integrazioni e frontend quando il prodotto lo richiede.


• Scelte tecnologiche e fornitori: cosa costruiamo, cosa compriamo, cosa sostituiamo.


• Il team di engineering di domani: contribuirai a decidere chi assumiamo dopo di te e come lavoriamo.

Il nostro stack (oggi, e sta a te cambiarlo)

Prodotto & analytics: React

• Un ingegnere generalista forte, che ha portato applicazioni basate su LLM in produzione. Non demo.


• Ragioni in termini di agenti, tool use, structured output e orchestrazione.


• Hai esperienza concreta di estrazione documentale e/o retrieval, e sai quando un database di regole batte una ricerca vettoriale.


• Sei forte in SQL, data modelling e TypeScript (Python è un plus).


• Ti senti a tuo agio nel gestire infrastruttura, sicurezza e sistemi in produzione, non solo modelli e prompt.


• Misuri invece di indovinare.


• Vuoi ownership più di quanto tu voglia un manager.


• Le parole "settore regolamentato" ti gasano invece di spaventarti. La parte credito te la insegniamo noi.


• Entri dal piano terra in un'azienda VC-backed che intermedia già oltre €4M di mutui al mese, in uno dei mercati più grandi e meno digitalizzati d'Europa.


• Piena ownership tecnica dal primo giorno. La tua architettura, la tua decisione.


• Distanza zero dall'impatto: lavori a stretto contatto con i founder, i consulenti e le banche partner, e il tuo codice arriva a clienti reali in settimane, non in trimestri.


• La possibilità di costruire l'infrastruttura finanziaria che la prossima generazione userà senza nemmeno accorgersene.

Sede e lingue

Milano, in presenza. Italiano fluente richiesto: è la nostra lingua di lavoro, e documenti, clienti e banche partner sono italiani. Buon inglese professionale.

Processo di selezione

02: Call conoscitiva di 30 minuti con uno dei founder.

03: Sessione tecnica di 60 minuti su un caso reale (anonimizzato).

04: Colloquio finale con entrambi i founder.

Nome dell'azienda e dettagli completi condivisi dopo la prima call.

Retribuzione

RAL da €55.000 a €75.000 in base all'esperienza, più equity da founding team competitiva.