DevOps Specialist

Sync Lab S.r.l.; Milano; On-site; EUR 23,000 - 29,000; Full time

Benefits offered by this job

Formazione continua

Piani di carriera

Trasparenza retributiva

Job summary

Sync Lab S.r.l. cerca una figura esperta in QA/Testing applicato al FinTech e al trading algoritmico. Laurea in ambito scientifico-tecnologico e comprovata esperienza in QA di software finanziari e validazione modelli ML.

La posizione richiede competenze in Python, PyTorch e TensorFlow, con focus su MLOps, monitoraggio e gestione del ciclo di vita dei modelli in produzione. Si richiede Inglese e sede a Milano; contratto a tempo indeterminato.

Qualifications

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche o equivalente; anche profili con diploma tecnico ed esperienza verranno valutati.
• Esperienza maturata in ruoli di QA/Testing su software finanziari e/o nel monitoraggio e validazione di modelli di ML.

Responsibilities

• Definire e implementare strategie di Quality Assurance & Testing automatizzato dedicate agli algoritmi di trading.
• Validare la robustezza, la stabilità e la sicurezza dei modelli di IA e ML in produzione.
• Eseguire backtesting rigorosi delle strategie algoritmiche per la mitigazione del rischio finanziario e tecnologico.
• Collaborare al monitoraggio delle pipeline di MLOps.
• Gestire e risolvere incidenti critici su piattaforme di trading in tempo reale.
• Interfacciarsi con i team tecnici e commerciali per divulgare l’impatto e le metriche delle soluzioni IA.

Skills

QA/Testing

AI & ML

Data Analysis

Python

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria/Matematica o equivalente

Tools

PyTorch

TensorFlow

MLOps

Job description

Sync Lab è una Digital Innovation Company che dal 2002 opera a livello nazionale come System Integrator nel settore dell'Information Technology. Si rivolge principalmente a large account in vari mercati, tra cui Telco, Energy, Finance, Insurance e Utilities e con le proprie 6 sedi (Napoli, Roma, Padova, Milano, Como e Verona) è presente in tutto il territorio nazionale. Nella propria organizzazione annovera anche laboratori e strutture di R&D che progettano e sviluppano soluzioni innovative per clienti e mercati e partecipano a progetti di respiro nazionale ed europeo.

Con un organico composto da oltre 300 persone, la nostra Vision è fondata sulla "filosofia collaborativa" che anima il nostro team. La crescita professionale e la fidelizzazione rappresentano i nostri punti di forza; per questo il management aziendale gioca un ruolo fondamentale per creare la squadra vincente. L'Innovazione e la tecnologia sono i nostri stimoli, ci adeguiamo al cambiamento per raggiungere la soddisfazione dei nostri clienti. Siamo alla continua ricerca di giovani talenti e professionisti che vogliano entrare a far parte di un’ambiziosa realtà tutta italiana.

In un’ottica di potenziamento dell’organico della nostra divisione Consulting, siamo alla ricerca di:

Ruolo e responsabilità

La risorsa sarà inserita all'interno di progetti ad alto valore tecnologico in ambito Finance & Algorithmic Trading, occupandosi di definire ed eseguire le strategie di test automatizzati per garantire l'affidabilità, la robustezza e la sicurezza dei modelli di Intelligenza Artificiale in ambiente di produzione.

Nello specifico si occuperà di

• Definire e implementare strategie di Quality Assurance & Testing automatizzato dedicate agli algoritmi di trading;
• Validare la robustezza, la stabilità e la sicurezza dei modelli di IA e Machine Learning in produzione;
• Eseguire backtesting rigorosi delle strategie algoritmiche per la mitigazione del rischio finanziario e tecnologico;
• Collaborare alla gestione e al monitoraggio continuo delle pipeline di MLOps;
• Gestire e risolvere tempestivamente eventuali incidenti critici su piattaforme di trading in tempo reale;
• Interfacciarsi con i team tecnici e commerciali per divulgare l'impatto, il valore e le metriche delle soluzioni di IA implementate.

Competenze ricercate

Titolo di studio: Laurea ad indirizzo scientifico (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa) o discipline scientifico-tecnologiche equivalenti (saranno valutati anche profili con diploma tecnico ed equivalente esperienza sul campo).

Esperienza: Maturata esperienza in ruoli di QA/Testing su software finanziari e/o nel monitoraggio e validazione di modelli di Machine Learning.

• AI & Machine Learning: Conoscenza pratica dei principali framework di IA (Python, PyTorch, TensorFlow);
• MLOps: Logiche di monitoraggio, tracciamento e gestione del ciclo di vita dei modelli in produzione;
• QA & Backtesting: Esperienza nel testing di software finanziari e nell'esecuzione di backtesting rigorosi per strategie di trading algoritmico;
• Data Analysis: Approccio rigoroso all'analisi dei dati e alla gestione delle metriche di rischio.

Attitudine e Passione

Valutiamo la passione per l'informatica, il fintech e l'innovazione digitale come il primo vero requisito per iniziare a lavorare con noi; siamo convinti che, con la giusta motivazione e l'opportunità di rimanere tecnologicamente aggiornati tramite i nostri corsi formativi, tutto il resto si possa facilmente apprendere.

• Leadership & Divulgazione: Eccellenti capacità comunicative per spiegare logiche e risultati dell'IA a stakeholder sia tecnici sia business;
• Problem Solving sotto Pressione: Capacità di mantenere la lucidità e risolvere rapidamente criticità operative su sistemi real-time;
• Mentalità Analitica: Spiccato orientamento alla precisione, al rigore quantitativo e alla mitigazione del rischio.

Lingue

Inglese: livello minimo B2 (scritto e parlato).

Sede di inserimento aziendale

Milano (è richiesta la presenza presso la sede del cliente con modalità di lavoro in presenza / ibrida).

Cosa offriamo (Informativa sulla Trasparenza Retributiva - Dir. UE 2023/970):

• Inquadramento contrattuale: Contratto a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico) in un'azienda in costante crescita;
• Retribuzione Annua Lorda (RAL): Indicativa ed esplicita a partire da € 26.000 (commisurata all'effettiva esperienza del candidato e alle competenze dimostrate);
• Trasparenza nel recruiting: Processo di selezione fondato esclusivamente su criteri oggettivi e neutrali dal punto di vista del genere, senza alcuna richiesta inerente lo storico retributivo del candidato;
• Welfare & Crescita: Piani di formazione continua, aggiornamento su tecnologie AI/MLOps e percorsi di carriera strutturati.