Senior Data Scientist: ML, LLMs & Production Impact

Welyk; Piemonte; Ibrido; EUR 55.000 - 65.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

RAL €55,000-65,000 (CCNL Metalmeccanco

€3,000 annual welfare

Annual bonus €4,000-6,000

€8/day meal vouchers

Training & development

Hybrid setup 8 days/month on-site in :

Descrizione del lavoro

Digital Pills cerca un data scientist senior con almeno 8 anni di esperienza in data science, ML e analytics applicata, in grado di guidare progetti client su ML, AI e inferenza causale, e portare soluzioni in produzione.

La posizione è ibrida: 8 giorni al mese in sede a Torino e resto remoto; richiede Italiano fluente e Inglese, ottime competenze Python, SQL avanzato e esperienza con cloud (GCP/AWS/Azure).

Competenze

• Inglese e italiano fluenti (livello C1).
• Python avanzato con librerie ML/DL e gradient boosting.
• Basi solide di statistica, probabilità e teoria ML.
• Esperienza verifica modelli, evitare data leakage.
• Esperienza AB/Backtesting e inferenza causale.
• Almeno un caso LLM in produzione (RAG, copilota o simile).
• SQL avanzato e conoscenza data warehouse (BigQuery/Snowflake).
• Esperienza con un fornitore cloud (GCP/AWS/Azure).
• Deploy, monitoraggio e logging di modelli in produzione.
• Git e sviluppo collaborativo; codice pulito.

Mansioni

• Design, sviluppare e validare soluzioni ML/AI in produzione.
• Scegliere metodi tra esperimenti, A/B test, backtesting e inferenza causale.
• Gestire 2-3 progetti cliente end-to-end in parallelo.
• Identificare pattern riutilizzabili e acceleratori in collaborazione con CTO.
• Mentor per data scientists junior e roadmap formativa.
• Supportare pre-sales e tradurre requisiti in architetture tecniche.
• Portare soluzioni in produzione con Data/Analytics Eng.
• Comunicare risultati tecnici a stakeholder non tecnici.

Conoscenze

Python

ML frameworks

Causal inference

Italian (C1)

English (C1)

SQL

Model deployment

Production ML

Strumenti

BigQuery

Snowflake

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

XGBoost

LightGBM

CatBoost

Git

Descrizione del lavoro

Digital Pills cerca un data scientist senior con almeno 8 anni di esperienza in data science, ML e analytics applicata, in grado di guidare progetti client su ML, AI e inferenza causale, e portare soluzioni in produzione.

La posizione è ibrida: 8 giorni al mese in sede a Torino e resto remoto; richiede Italiano fluente e Inglese, ottime competenze Python, SQL avanzato e esperienza con cloud (GCP/AWS/Azure).