Senior Data Scientist for AI and Machine Learning solutions

nesea; Roma; In loco; EUR 60.000 - 95.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

nesea ricerca un Data Scientist Senior per guidare progetti di innovazione digitale e trasformazione. Il candidato lavorerà con Python, ML e NLP/CV su dataset complessi, integrando strumenti di MLflow, MLServer e KServe. Richiesta esperienza di almeno 4 anni e ottima comunicazione in team.

Il ruolo è presso la sede di Roma, con focus su pratiche agili e CRISP-DM, e opportunità di sviluppo professionale in un contesto ICT ed innovation consulting.

Competenze

• Esperienza pregressa di almeno 4 anni.
• Ottime capacità di comunicazione e relazione.
• Attitudine al lavoro in team.
• Flessibilità e proattività.
• Motivazione e problem solving.
• Spiccate doti di analisi e osservazione critica.
• Capacità di redazione di report tecnici e lettura di articoli scientifici.
• Buona conoscenza dell’inglese.

Conoscenze

Python

Scikit-learn

Pandas/Numpy

PyTorch/Keras/TensorFlow

SpaCy/NLTK

Kubernetes/Docker

Versioning & MLOps

Python Dev Tools

Testing Tools

Data Manipulation Tools

Model Registry & Inference (MLflow/mls

State-of-the-art ML

NLP/CV

CRISP-DM

Labeling Tools

Strumenti

Docker

Kubernetes

MLflow

MLServer

KServe

Git

CI/CD

Pip

Poetry

uvicorn

pytest

Descrizione del lavoro

Overview

Stiamo cercando Data Scientist Senior che abbiano buone conoscenze delle seguenti tecnologie:

• Python 3.8 o superiore
• Framework scikit-learn
• Framework pandas e/o numpy
• Framework pytorch e/o keras e/o tensorflow
• Framework spacy e/o nltk
• Kubernetes e Docker
• Conoscenza di strumenti di versioning e mlops (git, ci/cd, ecc.
• Conoscenza dei principali strumenti di sviluppo python (pip, poetry, uv)
• Conoscenza dei principali strumenti di test (pytest)
• Conoscenza dei principali strumenti per la manipolazione e interrogazione dei dati.
• Conoscenza di model registry (mlflow) e inference server (mlserver, kserve)
• Dimostrata esperienza con tecniche state-of-the-art di Machine Learning
• Dimostrata esperienza con tecniche state-of-the-art di NLP e/o Computer Vision
• Conoscenza di metodologie di lavoro software agili o per la data science (CRISP-DM)
• Conoscenza di piattaforme per l’etichettatura dei dati (label-studio, doccano)

I Data Scientist Senior ideali devono avere i seguenti requisiti

• Esperienza pregressa di almeno 4 anni
• Ottime capacità di comunicazione e relazione
• Attitudine al lavoro in team
• Flessibilità
• Proattività
• Motivazione
• Problem solving
• Spiccate dote di analisi
• Spiccate doti di osservazione critica
• Capacità di redazione di report tecnici
• Capacità di lettura di articoli scientifici
• Buona conoscenza dell’inglese

Perché scegliere nes ea per la tua carriera come Data Scientist

nesea Ascolto in Azione è una società di Innovation Consulting che supporta aziende e organizzazioni come partner strategico nei percorsi di trasformazione digitale e crescita sostenibile. Operiamo nei settori ICT, Management, Education e Innovation, progettando e realizzando soluzioni innovative ad alto impatto per clienti nazionali e internazionali.

Crediamo nel valore delle persone come principale motore dell’innovazione. Il nostro team è composto da professionisti competenti e motivati, che condividono la passione per l’apprendimento continuo, la collaborazione e l’utilizzo consapevole delle tecnologie emergenti.

È possibile far pervenire la propria candidatura con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali a: [e-mail] indicando nell’oggetto della email Rif: DS/RM/0326 L’offerta rispetta le norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 216/03 e D.Lgs. 198/2006