Senior Data Scientist - Categorie Protette

Risorse; Inveruno; Ibrido; EUR 50.000 - 60.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart Working 12 giorni al mese

Descrizione del lavoro

Risorse S.p.A. cerca un Senior Data Scientist per una realtà cliente nel settore media e tech, con inserimento a tempo indeterminato a Milano. Ruolo di senior contributor e Data Lead su progetti strategici, con responsabilità di mentoring e governance.

Si richiede almeno 4 anni di esperienza in data science, conoscenza avanzata di Python/SQL, e capacità di guidare iniziative cross-funzionali con attenzione agli KPI di business. Smart Working fino a 12 giorni al mese.

Competenze

• Almeno 4 anni in ruoli di data science o advanced analytics.
• Gestione end-to-end di progetti in ambienti di produzione.
• Esperienza in contesti ambigui e dinamici.
• Mindset orientato all'ownership e all'impatto concreto.
• Conoscenza ML (supervised/unsupervised/semisupervised).
• Modellazione statistica e sperimentazione.
• Ottima conoscenza Python e SQL; R è un plus.
• Esperienza in messa in produzione e collaborazione con engineering.
• Comprensione di pipeline dati su larga scala.
• Versioning con Git.
• Collegare dati a KPI di business.
• Interazione con stakeholder e influenze decisionali.
• Prioritizzazione casi d'uso ad alto valore.
• Mentoring di data scientist.
• Ottima conoscenza dell'inglese.

Mansioni

• Guidare progetti di data science end-to-end, dalla definizione al rilascio.
• Prendere decisioni su metodologia, trade-off e direzione tecnica.
• sviluppare e implementare modelli ML per valori di business.
• Fungere da Data Lead su iniziative strategiche cross-funzionali.
• Tradurre quesiti di business in problemi analitici strutturati.
• Collaborare con stakeholder per risultati concreti e misurabili.
• Promuovere qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli.
• Supportare pratiche di AI responsabile ed etica.

Conoscenze

Data science

Advanced analytics

Machine learning

Project management

Stakeholder management

Mentoring

Inglese fluente

Strumenti

Python

SQL

R

Git

Pandas/NumPy/Scikit-learn

Descrizione del lavoro

Risorse S.p.A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca:

Senior Data Scientist - Categorie Protette

La risorsa opererà come senior individual contributor e data science lead su iniziative strategiche e cross-funzionali, gestendo progetti complessi end-to-end in collaborazione con gli stakeholder di business e tecnologia, nel dettaglio:

• Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione;
• Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica;
• Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa;
• Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali;
• Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati;
• Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili;
• Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data;
• Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli;
• Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica;
• Fornire guida e mentorship a data scientist junior;
• Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto;
• Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace, favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.

• Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics;
• Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione;
• Esperienza consolidata in contesti ambigui e in forte evoluzione;
• Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli;
• Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised);
• Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione;
• Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R;
• Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering;
• Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala;
• Esperienza con strumenti di versionamento (Git);
• Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI;
• Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni;
• Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore;
• Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti;
• Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist;
• Ottima conoscenza dell'inglese.

Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private;

RAL: € 50.000 - € 60.000, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale;

Sede di Lavoro: Milano;

Smart Working fino a 12 giorni al mese.