Senior Data Scientist

Gematica S.R.L.; Napoli; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Gematica S.r.l. a Napoli cerca un AI Engineer con comprovata esperienza in ML, DL, NLP e AI Generativa per progetti innovativi legati al linguaggio naturale e all'automazione avanzata.

La funzione prevede sviluppo di modelli e architetture Agentic AI basate su LLM, integrazione di strumenti esterni, MLOps e collaborazione con team interni per portare soluzioni AI nei prodotti aziendali.

Competenze

• Laurea magistrale o equivalente in Informatica/AI/Data Science/Matematica o Fisica.
• Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di modelli ML/DL.
• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
• Almeno un framework DL (PyTorch/TensorFlow/JAX).
• Esperienza pratica con LLMs: pre-addestramento, fine-tuning (SFT) e ottimizzazione (quantizzazione/pruning).
• Agentic AI e MLOps: LangChain/AutoGen/RAG architecture.
• MLOps (Docker/Kubernetes/MLflow) per life cycle dei modelli.
• Python avanzato e library di data science (NumPy/Pandas/Scikit-learn).
• Nozioni di cloud (AWS/Azure/GCP) con GPU/TPU.

Mansioni

• Progettazione, sviluppo e implementazione di algoritmi e modelli ML/DL.
• Sviluppo di architetture Agentic AI basate su LLM per automazione di flussi di lavoro e problem solving.
• Lavorare con LLMs per generazione di testo, sintesi, traduzione e NLP.
• Costruzione e ottimizzazione di architetture di AI generativa per problemi aziendali.
• Sperimentazioni e ricerche per valutare nuove tecniche e tecnologie AI.
• Collaborazione con altri team per integrare soluzioni AI nei prodotti/servizi.
• Aggiornamento e miglioramento dei modelli esistenti.

Conoscenze

NLP

Machine Learning

Deep Learning

AI Generativa

Python

Linguaggio di programmazione

Piattaforme Cloud (AWS/Azure/GCP)

MLOps

LangChain

AutoGen

RAG architectures

Pre-training / Fine-tuning

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica/AI/Data Science

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

JAX

Docker

Kubernetes

MLflow

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con comprovata esperienza in Machine Learning, Deep Learning, AI Generativa e sui Large Language Models (LLMs). La figura sarà impegnata su progetti innovativi inerenti la comprensione del linguaggio naturale fino alla generazione di contenuti e all'automazione avanzata.

Le principali attività saranno:

• Progettazione, sviluppo e implementazione di algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Sviluppo e implementazione di architetture Agentic AI (Agenti Autonomi) basate su LLM per l'automazione di flussi di lavoro complessi e il problem solving.
• Lavorare con Large Language Models (LLMs) per applicazioni quali la generazione di testo, la sintesi, la traduzione e la comprensione del linguaggio naturale.
• Costruzione e ottimizzazione di architetture di AI generativa per risolvere problemi aziendali complessi.
• Sperimentazioni e ricerche per valutare nuove tecniche e tecnologie AI.
• Collaborazione con altri team interni per l'integrazione delle soluzioni AI nei prodotti e servizi aziendali.
• Aggiornamento e miglioramento dei modelli AI esistenti.

Qualifiche/competenze richieste:

• Laurea Magistrale (o equivalente) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica o Fisica
• Machine Learning e Deep Learning, con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli.
• Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
• Almeno un framework Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, o JAX).
• Esperienza pratica con Large Language Models (LLMs), incluse tecniche di pre-addestramento, fine-tuning (SFT) e ottimizzazione (es. Quantizzazione, Pruning).
• Agentic AI e MLOps:
• Framework di Agentic AI (es. LangChain, AutoGen, RAG architectures) per la creazione di sistemi multi-agente e l'integrazione di strumenti esterni (tool calling).
• MLOps (es. Docker, Kubernetes, MLflow) per la gestione del ciclo di vita dei modelli e la garanzia di prestazioni e scalabilità.
• Programmazione in Python avanzata e familiarità con librerie di data science (es. NumPy, Pandas, Scikit-learn).
• Nozioni base di piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP, IBM Cloud) con l'uso di acceleratori hardware (GPU/TPU).
• AI Generativa: Capacità di costruire e ottimizzare architetture di AI generativa.

Offriamo un contratto a tempo indeterminato secondo il CCNL Commercio e Terziario Confesercenti con una retribuzione annua lorda (RAL) tra i 40.000 € e i 60.000 €, definita in base al profilo e all'esperienza del candidato.

I dati personali contenuti nelle candidature saranno trattati da Gematica S.r.l. esclusivamente per finalità connesse alla procedura di selezione, nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali.