AI Engineer

Teoresi Group

Torino

In loco

EUR 30.000 - 35.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto
Assicurazione sanitaria
Welfare previsto dal CCNL

Descrizione del lavoro

Teoresi Group è alla ricerca di un/una AI Engineer per progetti interni a Torino. Il candidato ideale avrà esperienza nelle tecnologie di AI Generativa, specializzazione nei Large Language Models e abilità nella programmazione in Python, insieme a competenze in Docker e Kubernetes.

Il contratto è full time e tempo indeterminato, con un compenso che oscilla tra 30.000 e 35.000 euro lordi annui e offre un'ottima opportunità di crescita professionale.

Competenze

  • Esperienza consolidata nell'AI Generativa e LLM.
  • Clear problem solver with advanced technical skills.
  • Excellent communication and teamwork skills.

Mansioni

  • Progettare e implementare architetture di AI agentica.
  • Sviluppare soluzioni basate su RAG e grafi.
  • Promuovere l'innovazione e gestire progetti verso la produzione.

Conoscenze

AI Generativa
Large Language Models (LLM)
Python
Docker
Kubernetes
NLP
AWS
Azure
Google Cloud

Formazione

Laurea in Informatica o settore affine

Strumenti

Terraform
CloudFormation
NLTK
spaCy
Langchain
Llamaindex
LangGraph

Descrizione del lavoro

Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una AI Engineer.

Responsabilità e Competenze richieste
  • Esperienza consolidata nell'AI Generativa, con competenze specifiche sui Large Language Models (LLM) e AI generativa.
  • Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI.
  • Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure‑as‑code come Terraform o CloudFormation.
  • Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes.
  • Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.
  • Conoscenze delle tecniche NLP: Named Entity Recognition (NER), part‑of‑speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre‑addestrati (BERT, GPT).
  • Conoscenze delle librerie e framework come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph.
  • Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi‑agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
  • Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
  • Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise.
  • Promuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.
Competenze chiave
  • Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM.
  • Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.
  • Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.
  • Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud‑native).
  • Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.
  • Mentalità strategica unita a un approccio pratico e orientato all’esecuzione.
Altre competenze richieste
  • Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con una dimostrata abilità nell’affrontare questioni tecniche complesse.
  • Ottima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter‑funzionali.
  • Conoscenza delle pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e dei framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.
  • Ottima conoscenza della lingua inglese.

Sede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena

Compenso
  • Total compensation indicativa: 30.000 – 35.000 lordi annui.
  • Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione.
  • Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.
Contratto e Benefici
  • Contratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico.
  • Modalità di lavoro flessibile.
  • Buoni pasto per giorno lavorato.
  • Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL di riferimento.
Pari Opportunità e Diversità

L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art. 18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell’inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.

Informativa sulla privacy

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