AI Engineer

Greentalent; Roma; Ibrido; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Greentalent seleziona un/a professionista per sviluppare soluzioni basate su Artificial Intelligence, Generative AI e workflow agentici. Il ruolo prevede sviluppo backend in Python, integrazione di dati aziendali e operativi, e monitoraggio delle prestazioni in ambiente di produzione.

Il candidato ideale ha laurea magistrale in discipline STEM e 2-5 anni di esperienza in Software Engineering, AI o Data Engineering, con esperienza in sviluppo di applicazioni LLM e gestione di CI/CD.

Competenze

• Laurea magistrale in Informatica o discipline quantitative affini.

Mansioni

• Sviluppare applicazioni basate su AI e Generative AI, dalla fase di POC al rilascio in produzione.

Conoscenze

Python

AI development

Generative AI

LLM

Data engineering

Git & GitHub

SQL

Cloud deployment

API design

CI/CD

Testing & debugging

Formazione

Laurea magistrale in Informatica o discipline quantitative affini

Strumenti

Python

Git / GitHub

SQL databases

Cloud platforms

APIs

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

Greentalent, recruiter specializzato nella ricerca e selezione di professional e manager nei settori Energy, Engineering e Environment, mportante Developer e Asset Owner operante nel settore del biometano, ricerca un/a:

Il/la candidato/a ideale ha conseguito una laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science, Matematica, Fisica o discipline quantitative affini e ha maturato circa 2-5 anni di esperienza in ambito Software Engineering, Artificial Intelligence o Data Engineering, sviluppando soluzioni AI e GenAI in contesti applicativi concreti.

La figura verrà inserita all'interno del team dedicato all'innovazione e allo sviluppo di soluzioni basate sull'Artificial Intelligence e collaborerà con le diverse funzioni aziendali e con i team tecnici e operativi, contribuendo alla trasformazione di opportunità e bisogni di business in applicazioni AI concrete, dalla fase di sperimentazione fino al rilascio in produzione. Il ruolo prevede un forte coinvolgimento nello sviluppo di soluzioni basate su LLM, RAG e agentic workflows, con particolare attenzione alla qualità, all'affidabilità, alla scalabilità e alla sostenibilità economica delle soluzioni realizzate.

Principali attività:

• Sviluppare applicazioni basate su Artificial Intelligence, Generative AI e agentic workflows, accompagnandole dalla fase di POC fino al rilascio in produzione;
• Progettare e implementare sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrando LLM con dati aziendali, API e tool e utilizzando tecniche di agent orchestration;
• Valutare e sviluppare, dove opportuno, modelli di ottimizzazione a supporto dei processi decisionali, della pianificazione operativa e del miglioramento delle performance degli impianti;
• Analizzare il comportamento dei modelli e i relativi failure modes, contribuendo al miglioramento della qualità, dell'affidabilità e delle performance delle soluzioni;
• Sviluppare backend in Python e data pipelines, integrando dati aziendali e operativi e garantendone qualità, coerenza e corretta gestione degli accessi;
• Gestire le attività di testing, deployment e monitoring delle soluzioni, contribuendo alla gestione di processi CI/CD, configurazioni, access controls e logging;
• Collaborare con le funzioni aziendali e con i team tecnici e operativi per identificare nuove opportunità di applicazione dell'AI e verificare l'effettiva rispondenza delle soluzioni ai workflow aziendali;
• Progettare l'architettura di applicazioni e data pipelines valutando i compromessi tra maintainability, reliability, performance e costi;
• Monitorare l'evoluzione di modelli, agent frameworks, tecniche di retrieval ed evaluation, sperimentando nuovi approcci e valutandone le possibilità di applicazione;
• Contribuire, quando necessario, alla formazione interna e alla definizione di indicazioni pratiche per un utilizzo efficace e responsabile delle tecnologie AI.

Principali competenze:

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science, Matematica, Fisica o discipline quantitative affini;
• Esperienza di circa 2-5 anni in ambito Software Engineering, Artificial Intelligence o Data Engineering;
• Solide competenze di Python e Software Engineering, con capacità di sviluppare codice modulare e documentato e di gestire attività di debugging, dependency management e testing;
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni LLM e Generative AI in contesti reali, con conoscenza di prompt engineering, structured outputs ed evaluation;
• Familiarità con architetture RAG, agentic patterns e tecniche di agent orchestration;
• Esperienza nello sviluppo e nell'integrazione di API e nell'utilizzo di database SQL, con capacità di individuare le più appropriate soluzioni di data modelling e storage;
• Buona conoscenza di Git e GitHub, inclusi pull request e code review;
• Esperienza nel deployment di servizi backend in cloud e nella gestione di configurazioni, secrets, logging e monitoring;
• Capacità di progettare architetture applicative e data pipelines, valutando aspetti di manutenibilità, affidabilità, performance e costi;
• Capacità di utilizzare gli AI coding tools con approccio critico, verificando il codice attraverso attività di code review, testing e debugging;
• Buona conoscenza della lingua inglese;
• Spirito di iniziativa, curiosità tecnologica e capacità di lavorare in contesti caratterizzati da elevata evoluzione tecnologica e organizzativa.

Sede di lavoro:

Roma (RM), modalità di lavoro ibrida

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