Senior Data Engineer (AWS – Python)

Experis S.r.l.; Roma; In loco; EUR 50.000 - 55.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Corsi di formazione soft skills e tecnica

Convenzioni welfare

Sviluppo e Career Coaching

Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza tecnologica sta cercando un Senior Data Engineer a Roma. Il candidato avrà il compito di migrare e modernizzare la piattaforma dati, creando una Modern Data Platform su AWS. Requisiti chiave includono almeno 2-3 anni di esperienza in data engineering e ottima conoscenza di Python. La posizione offre un contratto a tempo indeterminato con uno stipendio tra € 50.000 e € 55.000, oltre a benefit come corsi di formazione e ticket restaurant.

Competenze

• Esperienza di almeno 2-3 anni come Data Engineer.
• Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering.
• Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis).
• Mentalità ingegneristica, orientata alla qualità e scalabilità.

Mansioni

• Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderne.
• Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time.
• Implementazione di pipeline dati in Python su AWS.
• Ottimizzazione delle performance del Data Lake.

Conoscenze

Python

AWS

Data Engineering

Data Lake

ETL

Descrizione del lavoro

Senior Data Engineer

Experis ricerca un Senior Data Engineer per potenziare la divisione Energy & Utilities con sede a Roma. Il progetto si basa sulla migrazione e modernizzazione della piattaforma dati, superando un'architettura legacy per creare una Modern Data Platform cloud‑native su AWS.

Responsabilità

• Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderne
• Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
• Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
• Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)
• Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte tecniche e architetturali
• Sviluppo di API REST per l’esposizione dei dati verso sistemi e dashboard

Requisiti richiesti

• Esperienza di almeno 2‑3 anni come Data Engineer
• Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering
• Esperienza su AWS (in particolare Glue, Lambda, S3, Kinesis)
• Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform
• Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
• Mentalità ingegneristica, orientata alla qualità del dato e alla scalabilità

Perché il progetto è interessante

• Progetto strategico e strutturato, non tattico
• Forte contenuto tecnico (non solo reporting / BI)
• Ambiente cloud‑native e Python‑centric
• Dati complessi e ad alto impatto di business
• Possibilità di lavorare su un percorso di trasformazione di ampio respiro nel settore energia

Modalità di lavoro

• Ibrida: presenza richieste a Roma 2 giorni a settimana per il primo periodo di onboarding
• Inserimento in un team senior con forte competenza data & cloud
• Governance tecnica solida e roadmap chiara

Offerta

CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL indicativo € 50.000‑55.000, basati sulle abilità dimostrate. Ticket restaurant dalla € 6,00 per giornata.

Benefit

• Accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica
• Convenzioni welfare
• Sviluppo e Career Coaching: piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, con obiettivi annuali e review annuale