Data engineer - roma

Dacomat srl; Roma; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Dacomat srl cerca un Data Engineer Junior/Mid-Level per il team a Roma. La figura avrà un ruolo chiave nella progettazione e gestione di piattaforme dati moderne su Microsoft Azure, contribuendo all'innovazione e valorizzazione dei dati.

Richiesta esperienza in Data Management e progetti di Machine Learning. La posizione è ibrida, con presenza negli uffici almeno 2 giorni a settimana. Sono valutati contratti Partita IVA o assunzione diretta.

Competenze

• Esperienza, anche iniziale, in ruoli di Data Engineering o affini.
• Buona conoscenza di Python per lo sviluppo e la manipolazione dei dati.
• Conoscenza delle principali metodologie di integrazione e trasformazione dati.

Mansioni

• Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati scalabili ed efficienti.
• Implementazione di processi di integrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT).
• Gestione e ottimizzazione di architetture dati in ambiente cloud Azure.

Conoscenze

Data Management

Machine Learning

Data Science

Python

Microsoft Fabric

Azure Databricks

Descrizione del lavoro

Data Engineer (Junior/Mid-Level) - ROMA

Sede: Roma (modalità ibrida: 2 giorni a settimana in presenza)

Contratto: Partita IVA o assunzione diretta (entrambi valutati) – Gli aspetti contrattuali e retributivi verranno approfonditi durante un primo contatto telefonico

Lingua richiesta: Inglese fluente (contesto internazionale)

Per un importante cliente siamo alla ricerca di un Data Engineer con un profilo giovane e dinamico, che abbia maturato esperienza concreta nell'ambito del Data Management, con esposizione a progetti di Machine Learning e Data Science.

La risorsa entrerà a far parte di un team orientato all'innovazione e alla valorizzazione dei dati, contribuendo alla progettazione, sviluppo e gestione di piattaforme dati moderne su ecosistema Microsoft Azure.

Responsabilità principali

• Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati scalabili ed efficienti.
• Implementazione di processi di integrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT).
• Gestione e ottimizzazione di architetture dati in ambiente cloud Azure.
• Collaborazione con Data Scientist e team di Machine Learning per la preparazione e l'ingegnerizzazione dei dati.
• Monitoraggio della qualità, affidabilità e governance dei dati.
• Supporto all'implementazione di soluzioni analitiche e data-driven.

Requisiti tecnici

• Esperienza, anche iniziale, in ruoli di Data Engineering, Data Management o affini.
• Conoscenza di Microsoft Fabric.
• Esperienza con Azure Databricks.
• Buona conoscenza di Python per lo sviluppo e la manipolazione dei dati.
• Familiarità con concetti di Data Lake, Data Warehouse e architetture dati moderne.
• Conoscenza delle principali metodologie di integrazione e trasformazione dati.
• Gradita esperienza o esposizione a progetti di Machine Learning e Data Science.

Requisiti logistici

• Residenza o domicilio nell'area di Roma.
• Disponibilità a lavorare in presenza almeno 2 giorni a settimana presso gli uffici del cliente.